挖掘大数据时代的HCM价值

毕思建介绍，浪潮可以通过云计算技术，把数据汇集起来，通过互联网的方式提供给客户。其中一个典型的服务就是浪潮人力资本分析云。这个由浪潮集团和人力资源开发研究会共同打造的云服务，部署在浪潮集团的第四代云计算中心里，致力于中国人力资本分析的标杆数据服务。为组织间的人力资本数据管理对标提供数据服务，通过管理对标，找到组织间的人力资本管理差距。通过对差距的分析，对内部人力资本体系的构建和诊断，进一步发现企业的人力资源管理问题，并建议企业展开相应的改善行动。

举例来说，企业用户可以在此进行免费的云调查，输入自己的企业数据，就可以免费获取行业的标杆数据，如人力资本投资回报、劳动力配置数据等等。据悉，目前该平台已经集中了上万家企业的人力资本标杆数据，其中还包括1000多家上市公司的数据。

此外，浪潮还建立了一个上百人规模的大数据服务创新中心，致力于全球大数据服务开发，现在中心拥有的数据量已经达到2PB，获取的数据覆盖了军工、建筑、制药、储备、快消品、装备制造、采掘、船舶、化工、交通10大优势行业。在人力资本相关的数据资料中，包括招聘大数据、人才大数据、员工社交大数据、员工健康大数据等等。以招聘大数据为例，是通过云计算技术获取到网络上所有的招聘信息，这样就可以从人力资源规划、或岗位设置、或薪酬福利等角度入手进行分析。比如，当一个企业想在另一个陌生的地方开设分店，这个中心就可以分析出，这个地方的人才情况如何，薪水水平如何，有何特征、要求等等。

谈到企业中大数据的落地方式，毕思建给出了两个建议：一是要注意内部数据的整合和质量。因为企业内部的HR数据和ERP数据是最关键的，企业做事要以此数据作为突破点，这些数据是整合大数据的基础。二是要注意收集外部数据，包括企业的对标数据和互联网中的相关数据。因为大数据最大的价值在于把企业内部数据和企业外部互联网数据、上下游数据结合起来，在更大的处理环境中，洞察的数量和质量都会呈指数级增长。

毕思建强调，大数据时代下的企业信息化有五层架构，除了以往人们熟知的基础设施层(IaaS)、平台层(PaaS)和应用层(SaaS)的传统架构，还要加上数据层(DaaS)和分析层(AaaS)。浪潮HCM最关键的特性就是把企业内部“小”数据和外部“大”数据整合，推出数据服务层和分析服务层，"这是企业真正需要的价值，也是企业对于人力资源管理的核心需求"。其中，分析层的内容包含了人力资本投资回报、人力配置、人工成本、人才流失、人才行情和员工幸福度与敬业度分析。

作为国内唯一的软硬件一体化综合解决方案提供商，此次推出HCM也是浪潮抓住新技术与国产化的机遇，围绕大数据战略和"1+4"企业云新战略的重要举措之一。"我们希望通过先进的人力资源管理技术和有效的人力资源管理，能够在规划和实践中，真正帮助企业找到人力资本上差异化的价值，帮助企业创造出价值，把企业家们都变成卓越的人力资本家。"毕思建总结道。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友