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三位CIO与您分享关于预测分析的经验近日，CIO.com网站的记者采访了三位CIO，这三位CIO谈到了预测分析需要涉及大量的前端数据的工作，同时也谈到了他们对于企业文化的变革的焦虑。 如果您想学习如何在您企业的业务中成功进行预测分析，本文或许可以为您提供一些借鉴和帮助。近日，CIO.com网站的记者采访了三位CIO，这三位CIO谈到了预测分析需要涉及大量的前端数据的工作，同时也谈到了他们对于企业文化的变革的焦虑。 预测分析数据对企业文化的冲击 迪士尼ABC电视集团高级副总裁兼首席信息官Chris Coye：今年，我们已经实施了三款预测分析工具了：其一是分析广告销售情景;另一种是宣传媒体优化工具;而第三个将帮助我们的高管进行企业决策的决断。我们在IT团队内部成立了一个小的数据分析团队，但该模式基于迪士尼科技团队的营收。 目前，我们所面临的最大的技术挑战是如何获得到最佳的数据源。我们有多个部门，并且这些数据信息必须是被标准化处理的。我们开发了一套我们自己的数据提取、转换和加载工具，但我们好需要迁移到一款商业工具，以加快这一进程。 在企业文化方面，这些工具已经造成了很大的焦虑。研究人员不希望销售团队过早看到其研究数据，而销售人员并不想财务团队过早看到其销售数据。每个团队都不希望自己所有的数据信息过早的向别的部门公布，人人都希望越长时间的保持对其数据信息的控制权。 我们的首席财务官和首席技术官希望利用这些工具帮助他们制定更好的决策：例如决定在某个时间段，是播放销售广告还是播放某个表演秀的宣传片。现在，利用这些预测分析工具，将帮助企业决断那种模式能够带来更多的营收：直接播放销售广告，还是播放电视预告片，为明晚的电视剧吸引更多的观众关注度。 从小处着眼经营客户关系 联合骨科集团首席信息官James Clent：我们的市场——牙套矫形，是一种有限的市场，所以留住现有客户才是关键。我们第一次尝试采用预测分析是为了确定那些默默流失的客户：这些客户不直接表明他们不满意我们的服务，但取消了我们的后续订单，或完全停止了与我们的合作。我们假设，如果我们能够找出这些客户，并在他们离开之前挽救住这些客户。因此，我们基于订单模式建立了一个工具，以预测客户下一次制定订单需求的时间，以便让销售人员给他们打电话。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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