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大数据这辆车CIO还需谨慎驾驶Brynjolfsson和其他三位MIT教授就大数据将如何影响包括金融，公共卫生，交通运输和IT服务在内的各行各业展开讨论。他们给CIO们传递了这样一个信息：只是搭上大数据这辆车是不够的，CIO们还需要小心地驾驶。 “你可以把消费者信贷数据，住房价格，贷款申请综合起来考量并预测经济走向。”Lo说， “但是，你还是要经过一定的筛选，才能将这些数据从相关性变成因果性。” 相关性会侵犯隐私？ 大数据的相关性作用是有重大意义的，同时也藏有隐患。就如其中一位与会者向专家成员指出的那样“静止的数据是没有危害的，但当你开始关联数据的时候，就涉及到安全问题了。” 专家们也分享了一些‘老大哥独裁形式’的案例。比如Alex "Sandy" Pentland's教授关于阿富汗的研究。政府情报机构利用监狱释放信息，来追踪某些可疑人物以及预测可能的犯罪活动。 “根据统计，有一些行为被认定为极有可能犯罪的征兆。比如罪犯之间沟通的模式。” Pentland说。 “但其中也有漏洞，比如仅仅因为‘可疑’人员互相发消息就认定他们即将要犯罪，却完全不顾他们消息的具体内容吗? ” 这也许是一个极端的例子，但它凸显了守法民众对于隐私的关注，也使公共社区对于使用这些数据感到犹豫。专家小组并没有忽视这些顾虑，他们认为隐私是一个“巨大的问题”，这也是他们在研究中需要考虑到的。 以Lo教授来说，他使用了安全多方计算，这给了多个参与方保护隐私的权利。然后研究者可以在不知道谁是谁，并且不会侵犯个人隐私的情况下对这些数据进行统计。这样的隐私保护也是有代价的，这种方式会增加计算的难度，所以需要寻求更加高效的算法。 媒体实验室的Pentland教授，则采取了另一种方法。他和总部设在法国的一家电信公司Orange正在合作一个项目。研究人员通过其在科特迪瓦客户手机里收集到的信息(匿名汇总)，发现如何把艾滋病，疟疾和其他传染病的传播率减少10%，甚至20%。 Pentland说，Orange公司希望他们的研究结果可以打消公众对于手机信息被使用的顾虑。 “我们从Orange公司的案例中可以发现，如果我们可以从数据中带给公众回报，那人们会慢慢接受大数据是社会资源的事实。” 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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