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中外运刘闽生：企业大数据应用之道 而传统企业，对大数据认识及应用又是一个什么样的现状，在中外运CIO刘闽生看来，大数据对电子商务、社交网络、搜索引擎价值不言而喻，对传统企业，为了带来更加便利的客户服务价值。 客户数据虽然很多，通常最后被企业真正所用到的数据占总数据量的也就是20-%30%，刘闽生称。 企业内部业务经营过程中，哪些成本太高，那些成本不合理，哪些流程太多，都可以通过以往积累的大量数据中，通过数据挖掘、分析等方式来改变已有的企业管理结构。刘闽生说，国内企业数据处理主要目的，是对企业内部压低成本、精简流程，对外部外部提供优质服务。 在刘闽生看来，大量数据必须经过结构化、规范化处理才能为企业所用。比如，中外运在接客户惠普的单子时，合同上可能标注中国惠普、北京惠普、惠普中国、惠普有限公司等数字标签，类似这样的数据处理起来来代价非常高，如果结算过程中在系统中检索“惠普”未必能够找得到。 这时需要建立一个规则或者一个集群，将所有凡是涉及到惠普的关键词纳入到所建惠普集群里。通过整理后的数据才能变成一个有效有价值的数据。 中外运的企业数据只对内部开放而不向外部开放，供企业内部员工操作和管理提供便利。如果对社会开放是要经过严格客户认证，刘闽生说。 结语 随着技术发展，物联网技术将是企业产生大量数据的集中爆发点，将把监控不同地点、不同状态的信息收集起来以后，形成不同状态的数据变成一种检索信息抽取出来。但那是新的应用产生新的解决方案。而这种技术还是会和传统技术相结合，将数据分类，再分析处理。与之前最大不同之处在于，数据量更大了，CPU处理速度更快快了，规模更大了，应用的范围更广了，刘闽生最后说。 责编：罗信  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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