数据架构是“软资产”管理核心

有一次与某电信公司老总聊天，谈到了中国电信公司的资产和将来的发展。当我问到电信公司最值钱的资产是什么时，他告诉我，他认为最值钱的资产是电信公司所掌握的客户资料。固然，诸如网络等也是很值钱的资产，但这是有形有价的资产，而且这些资产会随着技术的发展被淘汰、替代和贬值，而像客户资料等无形资产则是越来越值钱。无独有偶，银行家们也持同样的看法：国内银行的真正优势是我们手中的客户资料，怎样把客户资料变成竞争优势则是个值得探讨的事情了。

这就是为什么有许多行业的CIO非常关心数据架构的问题。怎样从信息的角度管理好企业的软性资产—数据，怎样使这些数据能真正被利用起来从而增加企业的核心竞争力，是CIO们的主要职责之一。因此，在构建企业级架构的时候，数据架构是整个技术架构的关键组成部分。每个企业有自己的情况，每一个行业也有自己的特点，应该说没有通用的数据架构。但是，构建企业数据架构还是有其共性的。

从业务和战略看数据

毫无疑问，数据架构首要考虑的就是对当前业务的支持。支持当前业务是CIO们的第一优先任务，同时战略性数据资产的积累也来自于业务系统。从企业级架构看数据问题又不同于从单一应用的角度看数据。从单一业务应用的角度，主要是看数据怎样从结构的角度去满足应用的功能需求，怎样从物理的部署上满足具体应用的非功能需求。

然而，从企业级架构的角度，数据问题的考虑会复杂得多，必须从多层面来看问题。

从功能的角度，在制定数据架构时首先要考虑的是对企业业务架构的支持。不同业务(不同的产品和服务)是企业业务的不同方面，单一的业务可以只看单一的问题，但企业级数据架构必须全面考虑，没有企业级的全面考虑和指导，多种业务的数据就会相互脱节。举例来说，银行核心业务和信贷业务可以说是相互独立又相互依赖的，为了得到完整的客户视图，核心业务数据和信贷数据应该在统一的数据架构指导下去制定各自的数据架构;只有这样才能保证数据的完整性和质量。

从整体的数据模型出发，实现向各个业务模块的映射，明确各个数据模块间的相互关系，才能保证企业级数据的完整性和准确性。如前面所说，数据是企业的软性资产，而数据资产的质量就要看数据的完整性和准确性了。只有高质量的数据才能真正增加企业的核心竞争力。

企业战略问题也是企业业务架构的重要组成部分，因此，数据架构也必须充分考虑相关的因素。对企业业务战略的考虑并不是说我们可以完全预测企业将来的发展，从而在数据架构上完全为将来的变化做好准备。战略的考虑主要是在架构上奠定基础，将可预测的东西考虑进去，同时对不可预测的东西打下灵活的基础，当变化来临时可以“以不变应万变”。这也是我们为什么说“所谓IT规划就是应对变化的计划”。

当讨论业务需求和战略的时候，除了业务功能之外，其中的一个重点是业务量的问题。如果说一个企业今天是五百万客户所带来的业务量，它对数据架构就给出了具体的性能要求。随着企业的发展，五年之后其客户数预期可能达到一千万的时候，对性能就提出了新的要求，对我们的数据架构来讲，就是一个可伸缩性的要求。

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