2015大数据趋势

2015年业界将会看到一个新的、更加微妙的OSS模式的演进，这一新模式的演进和发展将社区发展与深度创新结合到了一起。开源社区是创建标准和达成共识的一个重要区域，而竞争则是促进Hadoop从最初的分析处理器向全功能数据平台发展、演变的加速器。

未来的大数据是什么样的？

物联网？以云平台、大数据技术为主支撑的智能家居？还是超级人工智能？

想想这样一个场景：当你疲惫了一天，回到家里，点点手机窗帘就自动关上，再点点手机灯就亮了，在回来的路上凭借一个大数据的服务应用已经把饭做好，吃完饭后洗澡水也已经放好…….手机操控着家中的一切，恐怕这是很多人梦寐以求的未来智能家居吧。

毋庸置疑，大数据带给我们的是越来越多的便利。数据挖掘、深度学习凭借着大数据技术和后台云平台的支持也会带给我们越来越好的服务。在2015年，还会有更多的大数据服务和新的解决方案出现。

7. R将取代传统SAS解决方案

在2013年，cloudera公司发布了hadoop平台的R接口，大大促进了在haddop生态系统里的R应用。随着R语言越来越广泛的被使用以及其在机器学习、数据挖掘等领域的出色表现，基于R编程语言的分析将被选为数据科学家的“御用”模式，这种分析在2015年将成为主流，并且替代传统的SAS及SPSS模式。市场显示，超过200万用户和300万的分析师都在寻找更好的解决方案，R恰逢其时。

8. 服务大数据成为主流

随着大数据工具和服务的发展，2015年，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服务访问大量数据。

2015年，自助服务大数据将成为IT行业的一种趋势，它允许商业用户可以通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。

在此之前，IT行业要求建立一种集中的数据结构，但是这非常消耗时间和成本。针对某些用户案例，Hadoop可以帮助企业适应structure-on-read这种结构模式。一些先进的组织机构将会通过数据绑定的运行模式而非集中的结构来满足持续的需求。这种自助服务模式将促进企业更好地利用新的数据资源，同时又能够抓住新的市场机遇，应对问题和挑战。

综上所述，未来几年，在基于云的大数据分析解决方案上的开支，增速是现有解决方案投资的3倍，混合型部署将成为一项要求。可视化数据发现工具是其他业务智能市场板块增速的2.5倍，预计将来，这方面的投资将会让终端用户自主服务成为所有企业的要求。2015年，统一数据平台架构将成为大数据分析战略的基础，平台集成了高级分析和预测分析的应用，包括机器学习，将在2015年有所加速，比不具备这些功能的应用增长速度高出65%。

另外，预计70%的大型企业机构会购买了外部数据，到2019年这个比例将达到100%。越来越多的企业机构将通过出售数据或者提供有价值的附加内容实现数据的货币化。同时，到2015年，对事件流持续分析的技术普及将有所加速，它可运用于物联网分析，预计其5年复合年增长率为30%；决策管理平台的复合年增长率将达到60%。

到2015年，富媒体分析至少会翻三番，作为大数据分析技术投资的关键推动因素。未来，半数的消费者在日常生活中都会用到基于认知计算的服务。

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