2015大数据趋势

3. Hadoop将成为企业的关键应用组件

Hadoop在普及的过程中，大数据也不会再继续止步于云服务，而是部署于企业的云平台中和云服务有效的结合，并且发挥更重要的力量和作用。2015年，Hadoop的适用场景将超越批处理和海量数据存储，在数据挖掘、深度学习和用户服务等领域发力，在这一进程中将成为企业数据架构中通用的核心组件，这意味着数据分析、决策支持将继续成为大数据的首要用例和重要应用。

企业可以用大数据来做什么呢？

比如某银行，将客户使用信用卡加油与吃饭的信息关联起来进行分析，通过数据的挖掘，卡中心发现，在周末18：00之前加油的客户，有60%会去吃饭；再结合LBS信息，分析客户就餐区域，发现其中70%有去中心城区吃饭的习惯。于是信用卡中心与中心城区的某烤肉店合作，在每个周末17：30的时候，向驶出加油站的客户，打出这样的手机广告：”物超所值，美味、环境优雅，价格适中，朋友聚会的理想场所，持银行卡可享五折优惠！”

这种服务就让卡的用户感觉到非常贴心，走进了用户的心里，觉得这个卡是真的懂他！

这是一个典型的企业大数据应用，在2015年，还会有更多的大数据企业级应用和新的商业模式出现。

4.Hadoop加强支持实时应用和得到企业级强化

未来1年建立在Hadoop平台上的交互式应用程序将呈爆发式增长，其中包括Web应用、移动应用和社交应用，人们可以与之进行实时的交互。

2015将加强支持实时的大数据应用，企业将不会局限于处理分析历史数据，而是将有能力处理、决策5分钟，甚至是实时的数据；企业将拥有交互式应用程序，以便实时的制定决策。

同时，Hadoop已经是个了不起的平台，但是仍然有许多工作要做。在2015年，将看到Hadoop向安全、运营管理、资源管理及多站点响应方向发展；将看到所有的企业级需求，将是未来主要的焦点。

5.新的技术堆栈

2015年，随着企业架构师对Hadoop技术堆栈不断深入地了解，他们也慢慢地发挥着重要的作用，即对大数据应用的需求进行了更好地的定义和更加复杂的陈述，其中的一些因素包含了高可用性和业务连续性。

随着企业在数据中心中迅速地从试验阶段走向实际部署阶段，企业架构师开始走到前台来，并在大数据部署的道路上发挥着重要作用。IT领导者选择基础架构方面也发挥着至关重要的作用，所选择的基础架构需要满足SLA的要求，并具备高可靠性、业务连续性，同时满足重要的业务需求。在2014年，Hadoop生态系统一直蓬勃发展，并产生大量的应用、工具和组件。预计2015年，该市场将关注跨平台之间的差异性，同时企业的基础架构中也将整合Hadoop到数据中心中去，并产生一定的商业价值。

6.Hadoop供应商整合 新商业模式出现

2013年，英特尔发布了其Hadoop的分发版，这在业界引起了不小的轰动。英特尔表示在这个分发版中，他们采用了一种全新的方法，可以直接将Hadoop整合到芯片中。但是仅仅一年之后，英特尔就放弃这一分发版，并迅速被Hadoop分发版供应商Cloudera替代。

那时候，英特尔表示，用户都在关注Hadoop市场将如何发展、发展成什么样。而Hadoop产品的供应商也是多种多样、鱼龙混杂。随着失败的企业不再继续发展和推出其Hadoop分发版，转而关注其他领域，在2015年Hadoop供应商整合将会成为一种趋势，持续进行。

开源软件(OSS)的使用到目前为止已经有20年的时间了，而且它给整个市场也带来了巨大价值。技术的发展成熟需要几个阶段。技术的生命周期是以创新和开发高度差异化产品为开始，再以产品最终走向商业化为结束。被誉为“关系数据库之父”的Edgar Frank Codd在1969年提出了“关系数据库”的概念，1986年，甲骨文借助这一创新概念的发展成功上市。同时，这一创新概念也促进了1995年第一个MySQL发放版的商业化进程。所以，从历史的角度来看，数据库平台技术从最初的创新到最后的商业化，经历了26年的时间走向成熟。

目前，Hadoop还处于技术成熟周期的早期阶段，从谷歌发布富有影响力的MapReduce白皮书至今仅仅过去了10年的时间。自最初的概念提出发展到现在的10年里，Hadoop得到了全球范围内的部署和使用，并大大的超过了其他数据平台。目前，Hadoop还是处于创新阶段，所以供应商采取“Red Hat for Hadoop”策略的这种现象在市场也仍然存在，其中最明显的是英特尔，其次是EMC Pivotal。

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