Oracle Database In-Memory：创新技术成就“实时型企业”

此外，通过对列格式的采用, 还对传统的OLTP性能起到了提升作用。对于传统的OLTP系统，为了实现快速查询，往往采用分析型索引的方式，在这样的架构下，向表中插入一条记录需要同时更新数十个索引，OLTP系统性能被迫降低。然而，通过用列存储取代分析型索引，新的OLTP系统中可以给予任意一列实现快速分析，OLTP和批处理的速度得到提升。

软硬件集成设计实现极致表现

Oracle Database In-Memory以甲骨文多年来的创新与成熟技术为基础，继承了Oracle数据库的全部优势，能避免数据损失和宕机的最高可用性架构，具备业界领先的安全技术以及可扩展性。通过在大型SMP服务器上的纵向扩展、跨服务器集群的横向扩展以及存储分层，满足任何需求;能够经济实惠地运行任何规模的数据库，无论是PB级数据仓库、大数据处理还是数据库云。

同时， Oracle Database In-Memory还具备丰富的可编程性，包括Java、R、大数据、PHP Python、Node、REST、Ruby等。它全面支持各种数据类型，包括关系型、对象型、XML、文本、空间数据以及最新的集成式JSON。

Oracle集成系统与Oracle Database In-Memory实现了完美互补。包括Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle SuperCluster在内的Oracle集成系统针对Oracle Database In-Memory进行了优化，提供大容量存储、极致的性能和高可用性，同时还提供了存储分层，将活动性较低的数据转移到闪存和磁盘中，以提供出色的性价比。Oracle集成系统的内存容错功能跨多个节点选择性地复制内存数据，因此，如果一台服务器发生故障，便可以立即使用内存数据副本来满足查询要求。最新Direct-to-Wire Infiniband提高了内存的横向扩展速度。

Oracle M6-32 大内存机(Oracle M6-32 Big Memory Machine)是适合Oracle Database In-Memory的、最强大的纵向扩展平台，提供多达32TB DRAM内存和3TB/秒内存带宽，最大限度地提高了内存性能。

此外，Oracle Database In-Memory在任何与Oracle数据库兼容的现有应用环境中，都能够非常简单、快捷地进行部署，如同拨动一下开关，无需对应用做任何更改。测试结果显示，包括Oracle电子商务套件、Oracle JD Edwards、Oracle PeopleSoft、Oracle Siebel和Oracle融合应用等在内的一系列应用都可以获得1000倍以上的性能提升。

Oracle Database In-Memory：打造“实时型企业”的利器

通过将Oracle Database In-Memory用于Oracle应用软件，可以打造真正的“实时型企业”。凭借在数据库中而非应用中处理数据，并采用数据库SQL和内存列存储技术，企业可以实现数据的实时处理。几个简单的数字即可说明其可实现的性能提升：基于Oracle Database In-Memory的成本管理应用实现了257倍的速度提升，基于Oracle Database In-Memory的PeopleSoft财务分析对2.9亿个账务条目的处理仅需11.5秒，基于Oracle Database In-Memory的交通管理应用从原来的16分钟缩短至亚秒级，基于Oracle Database In-Memory销售订单分析处理超过1亿的订单数据也不超过1秒……

对于面临激烈竞争环境的现代企业来说，采用Oracle Database In-Memory实现实时运营分析可谓一个重大的突破。在Oracle Database In-Memory的帮助下，企业管理者能够制定数据驱动的实时业务决策，并获得即时的深入洞察，应对外部变化也更为敏捷和有效。

甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn表示：“作为业界惟一能够跨应用、中间件、数据库和系统全面实现内存计算的厂商，甲骨文致力于推广内存技术，帮助企业提升数据库性能、做出明智决策，并促进可持续的营收。Oracle Database In-Memory的问世，是甲骨文持续在数据库领域创新和投入的结果，也是甲骨文对全世界企业客户承诺的践行。我们希望为所有客户以最低的部署及运维成本，提供极致的可用性、可扩展性和安全性。”

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