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数据感知让管理更智能72%的受访者视数据的指数级增长与复杂性为数据管理的最大挑战；企业目前能够捕获84%的交易数据，其中只有73%的数据得到了进一步分析；38%的受访者更倾向于采用端到端的解决方案，即通过单一的平台来保护、管理和访问所有数据。 CommVault亚太区高级市场营销总监Daniel CF Ng在北京的一家烤鸭店吃饭时，看到顾客在给精美的菜肴拍照片。人们随时随地都在创造着数据。企业CIO希望以最小的代价实现最深入和有效的数据价值挖掘。这就是CommVault实现智能化数据管理与分析的依托。 进入大数据时代，数据保护与管理面临的最大挑战，是如何从海量数据中挖掘出商业价值。在这个前提下，数据保护与管理将变得更加智能和自动化。 CommVault公司最近委托IDC针对包括中国在内的多个亚太地区国家的企业IT高管进行了一项调查，并发布了《推进智能数据管理》的白皮书。白皮书中的三组数据揭示了当前数据管理的核心与新趋势：72%的受访者视数据的指数级增长与复杂性为数据管理的最大挑战；企业目前能够捕获84%的交易数据，其中只有73%的数据得到了进一步分析；38%的受访者更倾向于采用端到端的解决方案，即通过单一的平台来保护、管理和访问所有数据。 一体化保护是用户所需 一体化数据保护与管理已是老生常谈。CommVault数据管理产品的立足之本就是一体化。时至今日，主流数据保护厂商都已采纳了一体化的数据保护理念。EMC今年初重组了数据保护业务部门，明确了提供一体化数据保护解决方案的原则。HDS公司也于今年开始力推其HDIM数据保护解决方案。令HDS引以为豪的是HDIM体现的一体化理念，一个软件同时拥有备份与恢复、快照、归档、容灾和管理等多种功能。 CommVault一体化数据管理平台的最新版本为Simpana 10。它可以对数据中心本地、云端或混合环境中的数据进行统一保护、搜索、复制、报告和归档等，让企业在一个控制台中查看、管理和使用所有类型的数据。Simpana 10是一个一体化的数据采集和通用基础设施平台，在首次备份时就为文件创建一个索引，让用户能够在同一个存储库中搜索和恢复数据。 IDC的调查显示，超过48%的中国企业用户相信，一个能够让他们通过一体化平台保护、管理和访问所有数据的解决方案，可以更好地防止数据丢失，提高灾难恢复的效率和可靠性，同时提升存储与网络的优化水平并节省成本。富滇银行、海底捞火锅、北京大学等中国用户都采用Simpana实现了一体化的数据保护与管理。 CommVault公司产品管理总监Don Foster分析说：“传统的数据保护和管理都是以数据保护方式为驱动的，用户注重的是备份、恢复、归档等具体功能。而现在的数据保护与管理是以内容为驱动的，各种类型的数据之间密切相关。过去那种备份、归档等各自独立、互不相关的方式已不能满足今天用户的需求。用户需要的是一体化的智能管理工具。” 人们保存数据的习惯是来者不拒，不管是关键业务数据还是普通数据，一般不会及时删除，而是全部存储下来，但又不会进行分类存储。上述这种“保险箱式”的存储方式不利于数据的保护与管理。IDC的调查显示，80%的用户希望在正确的时间以正确的方式获得并分析数据。 Simpana 10的智能化管理功能主要体现在以下几方面：对数据进行一次采集，之后Simpana 10就会根据用户的需求自动对数据进行分类、备份、归档等操作；Simpana 10通过对元数据的分析对数据进行梳理，并按最优化的原则实施磁盘备份、磁带归档等，从而降低数据管理的成本。Simpana 10的智能化管理功能可以帮助企业每年节省30%的管理支出。 基于内容感知的数据管理 企业在数据管理方面主要面临以下问题：数据孤岛问题突出，一个企业通常拥有3～5个不同的平台，不同平台上的数据根本无法集中管理，导致企业领导想获得一份完整的数据报告十分困难；企业在合规性方面面临严峻挑战，想在杂乱无章的海量数据中找到几年前的数据非常不易。CommVault 中国区技术总监蔡报永告诉记者：“中国的很多企业将数据管理摆在非常重要的位置。过去，中国用户在数据管理方面通常会动用大量人力，甚至会加班加点做数据恢复。现在，越来越多的用户希望改变传统的管理模式，采用单一平台对所有数据进行统一管理。” 汽车制造企业一汽大众拥有的数据类型非常复杂，以前它们针对结构化数据、非结构化数据分别部署存储和数据保护系统，不仅投资大，而且管理者无法及时、全面地掌握所有数据的动态，给管理造成了麻烦。后来，一汽大众采用Simpana平台对数据管理系统进行改造，原来需要多套软件和硬件，现在则只要一套Simpana，数据管理全程实现自动化，不需要人工参与，大大提升了管理效率，节省了成本。 由于原有的数据管理系统在扩展性上无法满足要求，服装零售企业美特斯邦威换用了Simpana平台，对数据进行全生命周期的分层管理，将旧数据及时迁移到二级甚至三级的存储设备上，并对数据进行全文索引，保证在一分钟之内查找到所需的文档。“上述案例表明，在大数据时代，企业必须借助智能化的方式管理数据。”蔡报永表示，“我们可以提供内容感知型的数据管理工具，帮客户提升数据管理效率。” “我们对所有数据都可用元数据进行有效管理。管理工具就是一体化的管理平台Simpana。”蔡报永说，“数据管理的第一步是内容的感知。比如，我们要了解数据来源、数据处于生命周期的哪个阶段、数据存储在哪里、最合理的数据访问方式是什么等。接下来，我们还要通过应用感知、计算感知、存储感知实现数据的统一管理。” Don Foster补充说：“我们与Oracle等数据库厂商、应用软件厂商保持着良好的合作关系。通过应用软件的API，Simpana可以更好地感知应用和数据。”统计数据显示，5年前，数据中心里需要在两个小时内恢复的关键业务数据只占数据中心总数据量的5%～10%，而现在这个比例已提高到30%～50%。这意味着客户不可能再使用传统的关键业务恢复体系去支撑关键数据的快速增长，而那些不具内容感知功能的数据保护解决方案也慢慢失去了吸引力。Simpana给数据管理带来的最大改变体现在，它用一套系统跨越不同厂商的存储平台，建立了全新的管理标准和流程，且易于操作。 IDC的调查显示，企业捕获并分析的数据除了交易数据、来自通信系统的文本和日志文件以外，音视频、来自移动设备的GPS数据、社交网络上的聊天数据等也在快速增长。对企业内部的数据和云端的数据进行统一存储、共享也是用户的一个迫切需求。Simpana ContentStore除了可以在数据中心内部实现数据管理以外，还能实现跨平台、跨设备的数据管理。通过ContentStore，用户可以实现数据中心防火墙内外的文件在多设备之间同步，同时还可以支持不同品牌的设备协同工作。“在大数据时代，我们可以做到对所有数据的统一监管和随时随地通过任意设备对数据进行访问。”蔡报永表示，“Simpana改变了传统的数据管理的模式。” _副本.jpg) 从数据管理走向数据分析 CommVault亚太区高级市场营销总监Daniel CF Ng表示：“数据管理公司最终都会进军数据分析领域，CommVault也不例外。很多合作伙伴在我们的数据管理平台上提供数据分析解决方案。至于我们何时会推出数据分析解决方案，大家可以拭目以待。” 以前，不管是数据存储还是数据保护，其核心都是如何将数据安全地保存下来。但是大数据时代的到来将颠覆传统数据保护的基础，变以数据为核心为以价值为核心，如何更好地挖掘数据的商业价值将成为新的研究课题。从数据管理到数据分析是一个自然的发展过程。CommVault已洞察其中的商机。 传统上，用户对数据保护的重视程度不高。Don Foster告诉记者，目前仍有50%的企业没有对数据采取有效的保护措施。随着EMC、HDS等存储硬件厂商开始加大对数据保护的投入力度，相信未来数据保护与管理将成为企业关注的热点。“作为一个软件厂商，我们希望帮助客户减少对硬件的购买，并逐步实现现代化的数据管理。”Daniel CF Ng认为，数据管理市场潜力巨大。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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