深耕大数据英特尔助力智慧交通发展

来源：DOIT

2014/5/21 14:12:49

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，近年来在信息化建设方面发展迅猛。尤其物联网技术的日益完善，极大地丰富了交通信息的采集和管理手段。

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，近年来在信息化建设方面发展迅猛。尤其物联网技术的日益完善，极大地丰富了交通信息的采集和管理手段。目前，交通数据涵盖了包括道路视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息、到离站信息、客流信息在内的多种来源。随着数据生成自动化水平的提高以及速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀，跨域关联分析和深度价值挖掘问题急待解决。

帮助用户应对大数据挑战，进而从海量数据中获取价值，以推动业务持续发展，一直是英特尔在大数据领域的目标之一。为此，英特尔深耕细作和长期投入，旨在启发合作伙伴和行业用户在大数据解决方案上的开发思路，为他们的大数据应用方案创新提供坚实可靠的基石。

深耕大数据英特尔助力智慧交通发展

英特尔、博康智能携手打造智慧交通端到端解决方案

仅以国内一线城市的交通监控为例，每天平均产生0.3PB至6.7PB的视频数据。这些海量数据不仅为网络传输和存储带来压力，也对实时处理、分析提出了更高的要求。面对大数据时代的到来，传统的交通技术已经难以满足现状。新时期下，智慧交通面临着前端数据网络传输难、后端数据中心处理难、数据灵活管理调度难等问题。

英特尔相信，未来将有很大一部分数据的分析转移到前端，以提高实时性和后端处理效率，而最终的数据分析将在端到端的架构中灵活迁徙，使我们同时获得全局的智能以及局部的实时有效性。

博康智能作为国内安防行业的领军企业，是英特尔的长期合作伙伴，两者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特尔高性能硬件平台及其软件支持，博康交通智能解析技术可将部分预处理类型的数据分析任务放在前端完成，有效地缓解了后端数据挖掘、分析的压力，同时减少了网络传输中的带宽压力。体量大、价值低的非结构化信息在前端分析处理后，形成体量小、价值高的半结构化或结构化信息，进而向后端传输。在数据由前端向后端传输的同时，数据分析和挖掘工作也在进行，得以获取更加客观、全面的交通信息。

通过视频的智能分析，可以对监测区域的所有目标进行智能感知，实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能，还能对特定目标进行智能报警，对具有一定行为特征的事件进行预先报警，以及提供事后的查证。视频智能分析并不高深，难点在于如何把它与嵌入式设备整合，从而进行编写、编译、调优，而这正是X86架构的优势所在。

责编：李玉琴