解析大数据时代的数据库集群技术

来源:CSDN  
2014/5/16 15:59:50
集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡,作者从一个比较高的层面解读了数据库集群技术,从数据库应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式能够提供负载均衡的集群。

本文关键字: SQL Server MySQL 数据库 大数据
可负载均衡的Share-Nothing架构的好处是每台服务器都能提供服务,能充分利用现有资源,达到更高的吞吐量。其中Amoeba中可能会涉及到数据分片,数据分片的好处是对于海量数据的处理更加高效,但同时也引入了其他问题,比如说需要应用程序端对应数据分片进行调整、跨分片节点查询的处理问题、每一个数据分片节点是否能够承受各自业务负载的高峰问题等。该类架构需要实施的人员水平比较高,且需要应用层面做调整,因此更适合于互联网企业。
 
另一类不涉及到数据分片的架构,比如一类可以使用组合方案,比如说Oracle RAC+F5。另一类是使用单个厂商提供的方案,比如说SQL Server上的Moebius。这类方案集群中的每个节点都会对外提供服务,因此有如下好处:
 
由于每一个节点都可以对外提供服务,因此可以提升性能
 
扩展性得到提升,可以通过向集群添加节点直接进行Scale-Out扩充
 
由于前端应用通过代理连接到集群,而集群中的每一个节点都保持完整的数据集,因此不存在分片不到位反而造成性能下降的问题,因此对应用程序端完全透明
 
但相比较于MySQL的数据分片,该类方案的弊端也显而易见,因为每一个节点都需要完整的数据集,因此需要占用更多的存储空间。
 
小结
 
本文从一个比较高的层面谈到了数据库集群技术。从数据库应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式-能够提供负载均衡的集群,并列举了一些主流的商用产品。集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。如果现在的集群产品不能包含这几个特性,而业务场景也需要,也可以将和一些现有的技术结合来实现,但毕竟不是每一个人都是数据库专家,即使给你一堆工具和材料你也做不出来iPhone,因此在系统设计之初就对数据库方面的方案有所考虑会免去很多麻烦。
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责编:李玉琴
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