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大数据不是万能的：交通拥堵的核心是通行能力与通行需求不匹配大数据在交通上的应用并非将交通大数据变成“公共知识”，公共知识状态的交通信息会导致出行博弈的混乱，从而对缓解交通状况不会有任何的帮助。大数据对交通管理有用，但这样的大数据是在小规模的管理中枢来应用，一旦变成全民共享，就会变成出行游戏。 媒体报道，以车联网为例，专家的理性分析告诉我们：一个城市，如果把车和车，车和道路充分链接到位的话，从理论上来说，可以提升这个城市道路通行能力的270%。 以上这些都是大数据在交通管理方面的应用，会有助于提升道路交通信息的透明度，也对缓解交通用户有所帮助，但如果就此认为，大数据可以解决交通拥堵问题，那就是文不对题了。 交通拥堵的核心是通行能力与通行需求不匹配，可能是常态化的道路资源不够，也可能是瞬时车流高峰导致的不协调，但就一般情况而言，多数的城市或郊区道路拥堵都无法通过大数据的交通信息公开来缓解。 这一段时间，北京市将使用进京证的范围扩大，进京证的有效期缩短，由此造成了各进京路口办理进京证的排队状况盛况空前，据很多司机反映，正常情况下，办理一张进京证需要2-3个小时，也就是说，如果从天津到北京开车办事，路上只需一个小时，而办理进京证就需要3个小时。但大家都知道，办理进京证的排队时长是不固定的，也有司机遇到过半个小时就办完的偶然。很多司机都在预测什么时间会办理的人少，有司机选择在半夜1点去办，结果排队了3个半小时，因为与他有共同想法的人太多，结果造成了人员拥堵。 其他交通领域也一样，大数据的交通信息公开会带来交通流量的透明化，而大家同样的选择会导致下一个交通拥堵的出现，景点的热力图也只代表现在，如果大家都得到同样的信息，结果冷点就会很快变成热点。当然，饭店可能是个例外，如果你发布的某个饭店排队人数多，很可能导致的是这个饭店的排队人数更多。 有人说，单一个体的出行是随机和不可控的，而一旦每个交通参与者通过某种方式“连接”起来形成一个大的可实时分享交通信息的群体，那么这个群体就具备了某种“智能”，通过互相影响来达到自我调校和自我优化，而结果一定会朝着减轻拥堵的方向发展。确实，在现代移动互联网状态下，每位终端用户既是交通信息的生成者，又是交通信息的提供者，从而以互联网彼此连接、相互影响，但这种交通智能对交通拥堵的缓解起不到多大的作用。 大数据在交通上的应用并非将交通大数据变成“公共知识”，公共知识状态的交通信息会导致出行博弈的混乱，从而对缓解交通状况不会有任何的帮助。大数据对交通管理有用，但这样的大数据是在小规模的管理中枢来应用，一旦变成全民共享，就会变成出行游戏。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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