当前位置：首页 > BI-商业智能 > BI评论 > 正文

大数据不是万能的：交通拥堵的核心是通行能力与通行需求不匹配

来源：36大数据

2014/5/4 11:43:32

大数据在交通上的应用并非将交通大数据变成“公共知识”，公共知识状态的交通信息会导致出行博弈的混乱，从而对缓解交通状况不会有任何的帮助。大数据对交通管理有用，但这样的大数据是在小规模的管理中枢来应用，一旦变成全民共享，就会变成出行游戏。

今年五一，京藏高速55公里的大堵车再次震惊了世界，中国的交通拥堵问题又被空前关注起来。那这种拥堵真的没有解决之道了吗？

大数据成为了2014年的热词，而与互联网高度发达相伴而生的大数据方法更是被誉为解决一切问题的灵丹妙药，以至于，各行各业都紧跟大数据脚步被各种忽悠，交通领域便是一例。

可以肯定的说，大数据的应用对于交通管理部门是一种非常好的工具，也会提升管理部门的效率和能力，但大数据方法仅此而已，用于公众之中的透明大数据应用多数都只会成为玩具。

在目前，大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：

1、公共交通部门发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。

2、交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。

3、通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。

4、出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累下的这类数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。

5、智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行提供参考。

责编：李玉琴

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。