当“大数据”落地，当技术接轨商业

其次在于“可视化”,芬雷布提出，它是“数据中发掘机遇的重要工具”.这一点有别于一般的大数据着述。在芬雷布看来，将信息可视化能有效抓住人们的注意力。“有的信息如果通过单纯的数字和文字来传达，可能需要花费数分钟甚至几小时，甚至可能无法传达;但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合，图形却能够在几秒钟之内就把这些信息传达给我们”.可视化是压缩知识、传递信息的一种方式。芬雷布提到了“数据界的达·芬奇”的爱德华·塔夫特，后者早在20世纪出版了《定量信息的视觉展示》一书，而该书就是“以视觉方式传递数据信息”的经典着作。而芬雷布专门花了一章的篇幅阐述“数据可视化”,其意义在于，强调了大数据理性之余的感性一面。事实上，大数据界的许多观点显然偏离了这点，常常倒向模型、算法、数学这一边。芬雷布的这一观点与IBM等业界英雄所见略同，而从理论上的“数据可视化”到实践中的“大数据云图”,芬雷布走在了前面。

不过，仅仅有方法论是不够的，首要的得在观念和思维上有所改变。例如维克托·舍恩伯格在《大数据时代》中要人们在逻辑上放弃“因果”转而“相关”,冯启思在《数据统治世界》里在统计学上提出要“关注异常值，而非平均数本身”(特别是小概率的力量)。在《大数据云图》中，芬雷布将“大数据”推向了极高的位置，视其具有决定下一个大机遇的重大战略意义。他说，数据、算法和速度让计算机能作出更好的决策和预测，从商业到生活甚至到飘忽不定的感情，一切都可以分析。

基于大量实证案例的支撑，芬雷布完全有这样的乐观和自信看待大数据的未来。在书中提到的许多公司应用中，不难发现在研发设计到管理销售，从教育、医疗到电子、汽车再到音乐、建筑，大数据的影子无处不在、并且发挥着不可忽视的作用。而像亚马逊、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix等公司对大数据的应用已经习以为常、开始得心应手。例如作为社交网络巨擎的Facebook 使用大数据来追踪用户在其网络的行为，通过识别你在它的网络中的好友，从而给出新的好友推荐建议，用户拥有越多的好友，他们与 Facebook之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新、玩更多的游戏。像商业社交网站LinkedIn则使用大数据在求职者和招聘职位之间建立关联。有了LinkedIn,猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气，而可以通过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。与此相似，求职者也可以通过联系网站上其他人，顺利地将自己推销给潜在的雇主。可以这么说，现在业界对于大数据的认识可不再是“数据大”或者Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)的“4V”这么简单、表面化了。大数据“真的”广泛进入商用。至于对比舍恩伯格《大数据时代》中提到的应用实例，《大数据云图》更新颖、更前沿、更接近正在发生的未来。

不仅如此，除了“大数据将影响所有方面”外，大卫·芬雷布至少以下两个观点值得注意。第一，他认为下一个获得重大发展的是在应用领域，这个领域通过各种技术的手段，能够真正的把数据变成生产力。过去的几年中，大部分的投资都是在数据基础设施方面，未来人们会看到在应用层有更大的发展。第二，他介绍自己喜爱铁人三项运动(游泳、骑车、跑步)，平时通过技术手段，将自己在整个运动过程中产生的数据进行搜集和分析，这里面包括了运动过程中的热量、心率、运动的轨迹、跑的长度等，然后不断自我优化、自我提升。通过这个现身说法，芬雷布实际上指出了可穿戴智能设备对大数据应用的推波助澜的作用。这也可以理解为，下一步移动互联时代，大数据是随时随地的、无时无刻的。商家通过把越来越多的移动端放到消费者的手里，更好的了解消费者在移动端和各个场景中的消费习惯。这意味着，在未来几年中，大数据与移动终端、与云计算的结合，将会孕育更多的商机，会有更多的新的创业者在这个方向开创出新的企业和事业。对此，在《大数据云图》中，专门有一章就叫“谁是下一个上市的数十亿美元项目”.

当“大数据”落地，当技术接轨商业，芬雷布向我们展示了一场已经发生而且将影响深远的商业变革。对于读者而言，应该心领神会：在理想情况下，企业应当具备一种能够让数据分析贯穿于整个组织的视野，分析应该尽可能地接近实时。通过观察谷歌、亚马逊、Facebook和其他科技领袖企业，我们看到了大数据之下的无限可能--当务之急，现在需要做的就是让企业尽快融入大数据战略中。

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