大数据时代下的DBA

来源：TechTarget中国

2014/3/21 15:08:00

在DBA看来，过去一年中他们所面临的最大挑战就是数据量的增长，其中包含结构化以及非结构化数据的蔓延，同时导致的数据库性能问题也是DBA所要面临的一大挑战。

本文关键字：大数据 DBA

从2011年到今天，正是大数据这一概念最火的3年，各种各样的技术、产品都涌现出来。我们在调查中发现，各个企业的数据量增长情况明显，TB级别数据量的企业已经占到了49.7%,首次超过GB级的数据量，而这一比例比2009年时增长了将近20%!同时达到PB级数据量的企业也增长了1.5%.由此可见，TB级数据库的时代已经到来。

与此相对应的情况却是，根据我们的调查，其中在数据库方面的预算占整体预算不到10%的企业，占据了大多数，而超过25%预算的企业，只占到了4%.可以说，虽然数据库厂商都在推出各种新的功能来应对大数据的挑战，但企业的大量IT投入还是放在了购买硬件，而不是升级自身数据库之上，这样的情况在过去几年中一直没有太多变化。

从DBA收入来看，维护数据量较小的小规模数据库的DBA收入一般较低，收入水平普遍徘徊在7-90000元之间，而维护分布式数据库的DBA收入最高，普遍能够超过平均水平。而在上PB规模的用户占比例较小，可以看到这其中DBA的收入都非常高，甚至有达到300000元以上。

在DBA看来，过去一年中他们所面临的最大挑战就是数据量的增长，其中包含结构化以及非结构化数据的蔓延，同时导致的数据库性能问题也是DBA所要面临的一大挑战。此外，包括云计算服务的引入，数据安全性也成为DBA重点关注的一大难题。