商务智能在化工生产企业中的应用

业务分析层：此层面将主要面向不同层面的业务用户，可以建立针对业务分析和面对部门的决策数据支持。针对公司总部和业务部门的高层领导，为企业的绩效管理和战略决策提供综合的决策数据支撑。本层面主要包含企业领导绩效监控、管理驾驶舱、领导查询系统等几个方面的数据需求。

对于未来各业务商务智能平台应用需使用当前模型架构中的原始数据层和数据清理层，保证系统的可扩展性及本期项目成果的延续性，减轻业务系统负载压力。

2.2 软件架构

以Oracle数据仓库构建企业统一数据仓库，依照业务需求将各主题分析的数据和指标创建分析模型，并从各个业务系统将数据抽取上来(中间数据库作为数据整合及数据接口的中间层将数据进行清洗和整理，最终再通过ETL工具Data Services加载到数据仓库中)。

以SAP Business Objects作为商务智能解决方案的前端展现工具，商务智能平台的数据通过Oracle数据仓库提供，SAP Business Objects的前端展现工具可以与Oracle数据仓库紧密集成，通过统一的商务智能平台，为最终用户提供企业绩效管理驾驶舱、灵活查询分析和固定报表等应用，并统一集成到企业内部门户供用户访问。

2.3 设计原则

(1)前瞻性：系统设计要体现前瞻性，系统具有很长的生命周期。主要包括体系结构的前瞻性、技术路线前瞻性、产品选择前瞻性和应用设计的前瞻性。我们将在本项目中本着“总体规划、分布实施”的原则，对化工企业的统一数据平台进行建模，根据项目各阶段的目标分别建设面向业务的主题分析，在整体架构上保证未来系统的扩展。

(2)实用性：在考虑前瞻性的同时，必须兼顾实用性。不能选择只有先进技术，但没有实用价值的产品和方案。实用性主要从以下方面考虑：界面的友好程度、中文的支持、操作的难易程度、产品的稳定性和效率、厂商及其它可能的产品、服务提供商的本地服务和支持能力等。

(3)可靠性：我们将采用国际领先的产品及解决方案来建设该项目，这样的产品和解决方案是经过大量用户验证的。在整个系统部署上，我们将根据系统的重要程度，制定系统集群以及备份方案，避免单点故障，保证该系统的正常使用。

(4)开放性：体系结构的开放性：整体结构具有很好的模块化设计，模块之间有明确的接口，平台之间有明确的规范。

(5)应用设计的开放性：在应用设计上注重开放性设计，组件之间的可配置程度要好。

(6)可扩展性：数据量增长时具有良好的扩展性;用户增长时具有良好的扩展性;应用系统增加时具有良好的扩展性。

(7)安全保密性：系统应具备统一的安全管理机制，严格控制数据权限，保证信息不被非法篡改和非法查看。

3.商务智能系统的设计和实现

3.1 数据仓库设计

按照标准数据仓库设计分为抽取层、转换合并层和展现层，数据源为业务相关数据，加载到抽取层，然后将相关的金额和数量等进行转换(如将外币转换为人民币)，转换后进行数据合并，只保留分析的维度，最后加载到展现层，设计的信息立方体维度为时间维度，销售维度，区域维度，客户维度科目项目维度及销售的数量和金额关键值。

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