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企业数据分析工具亟需革新随着系统的成长和数据存储的多样化以及企业数据策略变得更加成熟，企业将需要更好的，更复杂的方式来整合数据。 开拓创新 下面是首席信息官们面对的一个挑战：设法简化交流想法的过程。这是Epsilon星火计划背后的考虑。在Epsilon,一个想法可能很容易就碰了壁或消失在传递过程中，“因为每个人都很忙”, Zurek说。 “因此，我们退后一步，说我们需要为此建立渠道和流程。”通过星火计划，Epsilon的员工正式递交上的想法都会随之被考察是否有注资必要。 Zurek希望该计划最终能被扩大化。“我想向我们所有的客户开放这个项目”,他说。 突破大数据的迷雾 大数据技术市场现在已经饱和，这使得首席信息官们想要找出真正的需求，确定投资方向变得越来越困难。而且，“供应商不会解释工具能做什么不能做什么”,Paradigm4的Matz说。为了不受各种噪音的影响， 首席信息官们应该“关注已有案例”,她说。 测量数据的温度 DATAWATCH的Pilkington看到越来越多的“对数据或冷或热的用途。”最热的数据包括实时或性能监控分析，他说内存技术在此发挥了很大的作用。 “暖”数据则被搁置在关系数据存储中。那“冷”数据呢?“企业都在使用Hadoop来归档和存储大量的数据集，”他说，从而使得企业可以调用多年历史数据来观察如行为随时间变化之类的东西。 众包再众包？ 众包评论平台Yelp公司，最近宣布了其针对最新的学生的Yelp数据集挑战题目。该公司开放了大凤凰城地区包括来自超过70,000的用户超过30万条评论的数据。拿出“精辟，独特和引人注目的”数据模型的学生，可以赢得5000美元的奖金--如研究被发表，则奖金更多。
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