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数据分析在互联网金融风险管控的应用JMP，作为SAS推出的一种交互式可视化统计发现软件系列，在SAS算法的基础上，强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，给业务人员的数据分析极大的帮助，下面我们就以风险管控的数据分析应用来进行展示。 .jpg) 图2：实验设计刻画器 对于业务过程的质量过程监控 金融产品的整个过程是否合规，也是保证金融风险的重要内容。JMP 提供各种统计流程控制 (SPC) 图来有效分离普通和特殊原因，帮助我们进行各种过程分析，包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。控制图生成器通过拖放操作以交互方式帮助用户创建控制图，使得我们可以轻松使用不同的图表类型和分组策略来划分变异源，并确定最合适的控制策略。此外，当面临多个随机变异源时，我们还可以利用控制图生成器的互动性，实现静态控制图无法提供的方法进行性能评估。 基于客户风险等级的客户分群 通过对客户的行为特征进行分析，从中识别出风险影响因子，实现对客户的分群，这样将帮助我们更好的认识客户，从而实现更好的客户服务和产品销售。JMP提供了决策树、神经网络、分类模型等多种分类模型，帮助我们更好的进行客户分群。此外，JMP 分类平台还将分析报告同 JMP 中的数据过滤器一起使用，为用户提供各种图表的展示，为大型调查数据快速而简便的查看方法。 .jpg) 图4：客户分群报告 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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