深度解析:大数据时代下的基础架构平台发展趋势

来源:DOIT.com.cn  
2014/10/17 8:51:16
如何为复杂多样、容量庞大的大数据选择合适的IT基础架构,成为企业IT部门面临的一个重大挑战。领先IT企业提供的极具前瞻性设计的IT基础架构,为企业CIO部署大数据解决方案打下了坚实的基础,让企业能够更加轻松地从大数据的金矿中挖掘出新的商业价值。

本文关键字: 大数据 CIO 思科 UCS
大数据时代的到来,使得企业组织的业务创新有了超过以往的更多可能,然而,如何为复杂多样、容量庞大的大数据选择合适的IT基础架构,也成为企业IT部门面临的一个重大挑战。
 
幸好,领先IT企业提供的极具前瞻性设计的IT基础架构,为企业CIO部署大数据解决方案打下了坚实的基础,让企业能够更加轻松地从大数据的金矿中挖掘出新的商业价值。例如,思科公司的UCS统一计算平台,就是为大数据工作负载而生的基础架构平台的优秀代表。
 
大数据来袭,下一代基础架构平台呼之欲出
 
“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么‘大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。”著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中如是写道。
 
诚如斯言,大数据正在各国工业化和信息化进程中大放异彩。美国、日本、中国等多个国家已经把大数据提升为国家战略。在中国市场,根据中桥调研咨询有限公司的调研报告,在未来12个月40.9%的企业级用户考虑部署新的数据分析解决方案;而对于45.0%中小企业来说,未来12-24个月将成为大数据分析新方案的强增长点。
 
 
IDC 发布的关于中国大数据技术和服务市场2012-2016年预测与分析报告则显示,大数据技术与服务市场的规模将会从2011年的7760 万美元增长到2016 年的6.17 亿美元,在未来5 年的复合增长率达51.4%,市场规模增长近7 倍。
 
然而,大数据的到来也意味着传统IT基础架构的无奈。大数据饱含具备空前规模和形式的非结构化信息,包括视频、图像,以及半结构化的数据(例如在Web上常见的电子邮件和文本)。并且随着基于传感器的监视设备和输出数据越来越多,可用的数据量将继续呈指数级增长。
 
数据容量快速增加,数据类型愈发丰富,数据处理要求越来越高,大数据向企业基础架构平台提出了更多需求,更强大的计算能力、存储能力、管理能力以及简单的管理成为用户大数据基础架构平台的选择趋势。如果不能进行实时的大规模计算,大数据的时效性无法满足;如果存储能力不足,数据都无法收集,就更不用说分析了;如果管理复杂,企业疲于奔命,仍然无法将资金和精力用于业务创新。
 
由此看来,适合现代大数据分析工作负载的企业级服务器大体需要有以下能力:更高的计算密度,增加并行处理能力,每个内核的虚拟机增加,先进的虚拟化能力,模块化系统设计,固态存储能力,增加内存和处理器或利用率,当然,还有足够牛叉的管理系统。
 
思科UCS:畅游数据海洋的诺亚方舟
 
思科UCS统一计算平台完美的演绎了大数据基础架构平台的需求,让用户能够轻松地畅游在数据的海洋之中。
 
思科UCS统一计算平台是思科公司在2009年开始推出的新型基础架构解决方案,经过四代的产品迭代,现在已经非常完善。UCS将计算、网络、管理、虚拟化和存储访问统一到同一个集成架构中(这也是当前流行的融合架构或者集成系统理念的鼻祖),以极简的管理和极致的性能,让大数据分析变得简单。
 
性能和存储都是UCS的强项,UCS包括模块化服务器、刀片服务器、机架服务器产品线,在满足用户对密度和性能、存储和计算的需求之间可以轻松地平衡,并且支持刀片和机架的统一管理。例如,CISCO UCS C240 M3(2U)是业内率先推出的第一款具有统一计算内置接入点的机架服务器,其为各种存储密集型基础设施工作负载提供高性能和扩展能力,能够胜任从大型数据到协作的所有工作。24块磁盘驱动器,提供了冗余选项并且易于维护,实现了性能与容量的平衡,以满足应用程序需求。
 
收购Whiptail之后,思科已将可扩展的固态存储Invicta系列闪存技术集成到UCS的框架计算架构中,以提高数据访问速度,从而让统一计算平台的数据处理能力得到增强。闪存技术有效地弥合了机械磁盘与计算之间存在的差距,已经被当做大数据工作负载的标配,因此,原本不涉足存储的思科,收购了存储公司,来加强自己的产品线,帮助用户应对大数据带来的挑战。
 
思科还在UCS平台上增加了更多内存,使得每一台实体服务器上的虚拟服务器比率可大幅提升,并且用思科虚拟交换器取代了VMware交换器,这可连结虚拟与实体网络政策与管理,进一步提升管理能力,同时简化管理。
 
值得一提的是,思科统一计算平台配套推出的UCSDirectorExpress for Big Data解决方案,能够自动部署Hadoop,并跨物理基础设施和Hadoop软件提供了单一管理面板。作为并行分布式计算系统的典范,Hadoop在大数据处理中的地位,在此就不多说。UCSDirectorExpress for Big Data顾名思义就是为大数据而生,它与UCS系统相配合,能够大幅加快密集数据分析和广泛应用的性能,从而显著改善业务成效。
 
所以说,思科统一计算系统将计算、网络、固态存储应用加速技术、虚拟化技术集于一身,并将系统管理能力整合到一体化架构中,同时提供可扩展虚拟机的内存扩展技术、为减少服务器上的物理适配器的数量而采用的虚拟适配器、嵌入式管理,这样的部署能有效提高计算、存储和管理能力,并简化管理,从而让企业能够更快速地收获大数据的商业价值。
 
正是由于技术和架构的领先性,能够在客户新型的应用场景游刃有余,思科UCS推出五年以来得到了客户的有力支持。据了解,截至思科2014财年底,思科统一计算系统在全球已经赢得了超过36500名客户,在2014财年实现了30%的产品业绩同比增长。
 
对于思科来说,大数据处理的需求虽然重要,但仍然只是客户需求的一个侧面,思科表示,未来仍将不断发起挑战,不断演进构建和管理数据中心基础设施的方式。我们相信,在未来,思科UCS统一计算平台将会给我们带来更多的惊喜。
责编:李玉琴
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