数据仓库水平决定企业BI实力

来源：中国广播网

2013/9/5 11:33:56

在统计数据逐渐丰富，成功案例屡屡出现的前提下，中国的企业家们也越来越重视商业智能(BI)对自身企业决策水平的促进作用。更多的企业通过CTO等专业人士对BI提出了深化、细化的一系列要求。而企业BI实力究竟由哪方面决定，是一些传统企业正在面临的重要问题。

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本文关键字：数据仓库企业BI 数据处理

在统计数据逐渐丰富，成功案例屡屡出现的前提下，中国的企业家们也越来越重视商业智能(BI)对自身企业决策水平的促进作用。更多的企业通过CTO等专业人士对BI提出了深化、细化的一系列要求。而企业BI实力究竟由哪方面决定，是一些传统企业正在面临的重要问题。作为中国商业智能服务领军企业Pactera(以下简称：文思海辉)，在多年专业BI服务的基础上认为：企业BI实力源于大数据的搜集、存储、分析水平，因此驱动了大数据时代企业级数据仓库平台新的定位，由此，能够对大数据及时收集和处理的数据仓库，就成为决定一个企业商业智能(BI)实力的主要原因。

文思海辉认为：在大数据时代，企业决策机制受到大数据的冲击，普遍具备以下的特征：

(1)大数据自身的多样性复杂性，提升了决策的复杂性，驱动企业需要形成应用内部外部信息，传统分析技术和大数据分析技术的多方位、多层次、多手段的决策机制;

(2)决策的实时性受市场驱动的影响不断提升。而且希望决策能够通过有效的企业治理形成更快市场响应机制;

因此，新的企业级数据仓库平台，应该是基于传统的结构化数据技术和新的大数据技术融合的综合性数据平台，这个平台应具备以下特征：

(1)将传统关系型数据库技术和大数据技术的互补性整合的能力;

(2)能够将结构化和非结构化数据进行无障碍的关联分析能力;

(3)信息量爆炸增长对线性扩展能力的要求;

(4)低价值密度的数据存储对平台的开放性和成本降低的诉求;

(5)实时数据处理和分析决策技术的采用，如内存数据库和流处理技术等;

以上技术手段一旦结合企业自身数据综合管控和综合利用的能力，将让企业级数据仓库平台在大数据时代为企业创造新的价值。

围绕这个思路，文思海辉已经展开了基于大数据的新一代企业级数据仓库平台咨询规划、基于大数据的客户行为分析、基于大数据的历史数据归档和检索、动态实时决策等多套解决方案的打造和落地。从大数据技术的本质出发，结合企业在大数据时代的决策提升的诉求，从咨询到实施，逐步的应用到新一代数据仓库的设计和实施过程中。BI团队不仅解决企业的问题，更越来越注重与企业共同成长的长远发展布局。

责编：李代丽

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