并非所有企业都适用大数据

泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。

伊利乳业采用终端管理技术，聚合零售终端店面销售所带来的零散数据，让销售计划不再靠拍脑袋完成;山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站，能够根据旅游者此前的购买行为，为不同的旅游者提供针对性的服务;国内高科技公司同方股份(600100,股吧)有限公司正计划为大数据研究成立一个专项部门……

然而，笔者认为，不是所有企业都适用大数据。上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发，企业只有具备人才培养、资金投入、技术平台等全面保障才能获取数据价值。

首先，数据分析师的培养是最重要的。“大数据的炒作已达高峰。大数据泡沫的存在不是因为数据的作用被夸大，而是真正具备分析能力的数据分析师凤毛麟角，故未让大数据更好地发挥价值。”同方数据资源事业部副总经理席壮华在接受记者采访时说。《哈佛商业评论》认为数据分析师是“21世纪最性感的职业”，海量数据刨金的诱惑、超高的技能需求让数据分析师成为紧缺人才。“同方股份的专项大数据计划，除了资金投入，更关键的是培养人才，扶植大数据产业的发展。”席壮华说。

金融、医疗等领域植入大数据，复合型人才更是不可或缺。中国工程院院士韦钰曾表示，生物医学引入大数据，当务之急是解决生物医学和信息科学兼通的复合型人才缺乏问题。

其次，大数据真的很贵，企业要衡量决定是否投入大数据。据了解，Facebook每天存储约100TB的用户数据;NASA每天要处理约24TB的数据。惊人数据背后是高昂的费用按照亚马逊Redshift定价，NASA需要为45天数据存储服务支付超过100万美元。

笔者曾采访过几家企业的CIO，他们多数表示企业日常所需要处理的数据并不是很大，而且数据存储和处理的成本实在太高，按他们的预算无法承受大数据部署的成本。

最后，若应用大数据，企业要选择成熟的大数据平台，且要和数据仓库有高性能的连接，易于让不同人员应用，根据业务需求让技术人员利用平台去快速提升数据的价值。这是企业需要资金、技术投入的“大头”，也是企业值得做功课的地方。

大数据擅长的是锦上添花而非雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，就别指望大数据能帮忙。正如席壮华告诉记者的，只有重视技术平台、恰当地投入资金、能吸引优秀数据分析人才的企业，才能在大数据时代有所斩获。

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