浅谈大数据时代的IT建设

模式一旦确定，平台的选择便成为关键，选择哪一种数据分析工具，哪一种数据库，哪一类云服务等等。不同的行业、不同的企业建设大数据IT系统的方案不尽相同，这里不作展开讨论。不过，对大数据IT系统在软硬件方面的一些发展趋势，企业需要重点关注。因为IT技术的发展日新月异，选择一个具有竞争力和强大生命力的平台，企业才能少走弯路，才能真正从投资中获益。

分布式计算 x86当道

大数据领域，在处理海量数据以及非结构化数据方面，Hadoop的作用无可估量。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，具备高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等特点。Hadoop的诞生源于x86平台，得益于这种先天优势，IT核心厂商英特尔也提供了性能更高，更加稳定和易用的独立发行版Hadoop运行环境以及相关的解决方案，其发行版Hadoop环境以44.02%的占有率成为企业最关注的Hadoop版本。

在实际应用中，x86平台在安全和性能方面有着不俗的表现。例如在金融领域的应用中，英特尔通过将处理器内置的安全机制与外部丰富安全软硬件相结合，使其x86平台在安全特性上能够达到不输于小型机的整体表现。而在业务连续性上，高端x86平台表现同样抢眼，让核心业务在运转如飞的同时保证其安全稳定。同时，x86已经成为数据库应用负载的主流平台。在企业大数据应用中，x86无疑已经具备了足够的基础和潜力。出于对基础架构一致性、扩展性和兼容性等方面的考虑，x86将成为构建新型数据分析、商业智能应用方面的最佳选择。

高性能数据库向HANA看齐

大数据的4个“V”中包括了数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity），这也是区别于过去数据处理的一大特点。大数据工具应当具备高性能的数据处理能力，SAP推出的数据分析平台HANA无疑是最受关注的一个产品。目前软硬件集成一体化的架构是一种趋势，SAP HANA的内存分析和软硬件集成化架构保障快速高效，使得用户在应对大数据带来的挑战时又多了一个“利器”。

根据IDC调查报告显示，未来接受并部署一体机的企业将超过半数（成本允许情况下），软硬件集成的一体化解决方案也有望成为未来数据中心架构的新标准。而内存取代磁盘作为主要数据存储和处理介质也是未来的一大发展趋势，内存技术对IT系统性能的提升作用是十分显着的，高性能甚至实时的数据分析将成为企业业务创新的一个重要前提。很多公司利用SAP HANA平台，将原本需要几个小时才能做出来的业务数据分析，缩短到仅几秒钟就能通过相关工具完成，比原先的分析速度要快上一万倍——大数据所需的高性能便体现在这里。

数据仓库特殊性尤为重要

对于大多数企业而言，大数据意味着为长年维护且尘封已久的数据仓库配备一道可访问的大门。

数据仓库过去一直是、未来也将仍然是企业级机构所不可或缺的关键性组成部分。这类系统的作用是将企业方方面面产生的数据汇聚起来，然后分门别类加以划分，最终让这些纷繁复杂的信息成为业务分析师深入了解企业运营状况的宝贵资料。一套针对可扩展性而精心设计出的基础设施正是大数据能否真正发挥作用的关键所在。

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