如何避开大数据吸金陷阱？

由于有希望将企业内部庞大且不断增长的数据变成一个可深度观察业务具体发展趋势的情报池，大数据变得魅力四射。但是如果不进行谨慎规划，那么这种诱惑将会让你陷入昂贵的开销陷阱之中。

“大数据具有很大的开销风险。”NPI金融公司IT开销管理顾问Jeff Muscarella说。Muscarella警告称，在你支付完硬件、软件和服务的开销后，大数据项目的花费很容易就会达到七位数。当你仔细观察时，那些由厂商提供的外表光鲜的商业案例经常会失去光彩。他说：“很多时候，当你仔细剖析它们时，它们就不再像看起来那样光鲜夺目了。”

不过，这并不是说获取驾驭大数据的能力是一个错误。那些将决策建立在大数据项目所收集的真实数据的基础上的企业仍将从中或者真实的收益。“大数据是一项能够解决我们经常无法验证的业务问题的新技术。对于CIO来说，重要的是保持关注。他们必须要问：利用大数据真的会促进利润增长吗？以什么方式？持续时间有多长？要拥有这种能力需要什么？”Muscarella说。

从简单开始

“当你开始尝试一个大数据项目时，首先不要一头扎进去。”这是Muscarella给出的建议。例如，从Apache Hadoop等开源工具入手，建立一个测试案例。Muscarella说：“要想真正尝试一下这些东西，首先要选择容易管理的东西，进行小规模的测试以证明你的假设。比方说，如果我们能够挖掘传感器数据，或是Web点击或购物习惯，我们应该利用这些结果来提升自己的业务。”

“不要局限于对基础设施建设的关注。首先要证明它，然后再回头设计你的解决方案。假设你解决了这些问题，你可以放弃它们再次重新开始。这是很好的做法，因为至少在投入大量资金前，你已经验证了自己的业务需求。”Muscarella补充说。

一旦你验证了业务需求，那么就可以关注管理大数据所需的基础设施了。大数据项目可以扩展至拍字节级和潜在的艾字节级数据，因此确保你拥有适当的存储基础设施非常关键。Muscarella表示，尽管厂商的参数有利于标准化存储提供商，但是最好是利用存储虚拟化技术，在你的架构中的低风险非策略性区域内引入竞争。

“你可能希望在云上实现标准化，希望在内部数据中心实现标准化。你希望让自己一直拥有选择权。一旦你陷入其中，那么你就真的被套牢了。”Muscarella说。他以自己曾经合作进行单一厂商标准化的医院为例进行了说明。最初这一协议看起来不错，但是在几年后的升级周期到来之后，他们没有别的选择，同时他们收到的解决方案与他们以前使用的有着很大区别。

“你所获得的价值很大程度上取决于你是否拥有别的选择。因此，建议使用一个多厂商策略。一旦你确认了升级周期，你应该仔细检查所有的协议，确保厂商知道你的想法，这样你就有拥有了切换的选择。”Muscarella说。另外，对于存储支持要谨慎。确保你的支持价格范围较广，对于存储设施中的硬件退役有着严格的规定。同时，对支持协议以外的硬件的支持价格进行谈判。

评估服务与捆绑销售

Muscarella指出，在商业案例中，数据挖掘和商业智能软件与服务往往被大力推荐。这意味着厂商将为你提供一个免费的商业案例评估。他们希望为你的网站提供顾问，通过提供数天的咨询服务，帮助你来理解他们能够为你带来什么优势。

“他们会让你对这一笔开销感到愉快。但是这些商业案例经常漏洞百出，或者仅仅是充满了乐观的假设。”Muscarella说。他建议，最好是购买评估服务或是雇用第三方进行评估。他们的责任是评估是否存在问题，让你获得客观的全面评估。

“无论你是购买硬件、软件还是服务，一定要避免“自助餐式”的协议，要提防捆绑销售。”Muscarella警告说。他强调，厂商经常提供一份客户只需要出一定的资金就能够使用他们工具箱中任何工具的协议。但是，一年后，他们将查看你安装使用了多少工具，随后他们将针对你所使用的工具收取维护费用。

Muscarella说：“我们发现，这类协议常常导致客户部署远远超过自己需求的工具。三年后，厂商就会回头收取费用，而此时你使用的工具数量是自己实际需求量的三倍。这样一来，你支付的维护费用就是你实际需求量的三倍。”

除了固定的招标报价外，你还需要询问工时和材料报价。Muscarella强调，工时和材料招标可以让你深刻洞察出厂商是如何考虑这一项目的，以及他们认为这一项目应该要花上多少工时。这些信息可以让你掌握厂商们的基础价格、利润和折扣情况，在谈判中占据优势。

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