保险业通过用友BQ准确分析客户 提高保单成交量

当今社会生活中，"保险"与我们每个人都存在紧密的联系。上到年过花甲的老人，下到刚出生的婴儿；从人的健康到身体的某个具体器官；从财产到房子车子等等，几乎没有保不了的东西。一方面保险给人们带来了心理和财产上的安全保障，但另外正因为它无所不在，也成为了人们最怕的推销产品。

由于国内多年以来对保险都存在错误的销售方式，造成了长久以来的负面形象。更多人了解保险更愿意自己去查资料或找顾问咨询，而对于推销，有本能的拒绝心理。如此以来，导致保险行业比较被动，那么更需要保险行业能够准确把握客户心理和需求方向，保证业务员所推销的保险种类正是客户急需的类型。

信息化使保险企业大大提升了业务处理效率，并降低了操作成本，并通过数据中心建设、数据迁移等工作逐步实现了信息资源的集中管理。互联网的发展，使保险企业能够打破地域的限制，在实现资源集中化管理、提升规模效益的同时，更好地为分布全国的业务提供信息服务。但是，随着客户和保单数量的成倍增长，客户对保险服务的需求也在不断进化。因此保险企业需要利用商业分析加强信息应用和整合工作，充分利用信息数据，将客户信息精细化，将服务模式创新化。同时，重组和优化业务流程、组织结构，提升公司整体运营效能和风险防范能力；进一步推进信息资源的整合和开发利用，充分发挥社会资源和数据资产的价值，实现资源的配置和高效应用，增强保险公司内部的协同运作能力。

用友BQ商业分析实现了保险业的精细化管理，紧跟客户不断变化的入保需求和服务需求。首先，将客户分析，通过内部客户管理系统、呼叫中心记录信息等途径，将所有客户信息进行分门别类。比如从性别、年龄、收入水平、交易历史、教育状况、家庭情况等方面，通过聚类分析，了解客户的共性和个性，从而提供有针对性的服务。以此贴近客户需求，一方面可以有针对性的对自有的保险产品进行分类组合，另外可以提高客户的好感度，提高保单的成交率。

另外，用友BQ具有专业的报表透视、挖掘、钻取等手段，对报表数据进行分析，并能立体的解读各类分析模型、KPI管理模型。比如用友BQ可以根据客户以往的购买行为，利用数据挖掘技术建立分析模型，分析出什么类型的客户购买保险的几率最大，哪些客户偏向于那种保险，甚至可以分析出未来某种保险的销售量。

通过用友BQ，管理者还可以点击某一个指标，其他相关联的指标能够自动变化，反应出各种指标的关系；同时也可以通过向下进行挖掘，钻取某个指标的构成情况，逐层分析，直到最明细的数据。并且这些分析结果不会只是单调的表格，而是可以呈现出多种图示，一方面企业管理者可以根据不同维度查看结果，另外直观的呈现方式更便于决策。
 

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