更精晰的世界，更卓越的绩效

零售企业在经营过程中会产生海量数据，这些与企业息息相关的数据中蕴藏了丰富的经营理念、市场脉动和客户资讯，隐含了对企业管理者极具价值的信息。如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系?如何将大量的数据转换为准确可信、便于阅读的信息以挖掘潜在的商机?降低公司的运作成本，快速准确地把握市场脉搏，已成为每位零售企业管理者所急需解决的问题。

一、传统的数据分析手段已不能满足现代零售企业的信息需求

商业竞争的日益激烈和信息技术的突破性进展，使得数据分析的重要性日益凸显。然而，传统上，零售企业的分析思路一般是：在某一特定时间区间内，搜集某些特定经营单元(例如门店)的主要经营指标(包括销售额、成本、进项税、毛利额、毛利率、坪效、交叉比、动销比等)数据，据此进行分析。实现分析的手段往往是从零售信息系统中导出需要的数据，在Excel中进行加工处理，制成需要的报表进行展现。这样一系列的操作过程存在很多弊端，如：

分析处理过程耗时较长导致数据呈现不及时;

数据处理过程中会产生误差;

报表展现的格式受分析人员主观影响较大，不一定符合决策层的审阅习惯;

数据展现的维度比较单一，提供给决策层的信息量不全面;

而这些弊端都会导致管理层的决策产生迟滞和偏差，进而影响和制约企业的业绩提升。

随着市场竞争的日益激烈，零售管理者的工作已不是仅仅局限在粗放的数据审阅上，而是需要越来越精细的数据分析，而且这些分析也不仅仅局限于单点单向，而是要多点多向地进行。由于管理者在分析时会根据不同的情况和不同的思路，以不同的对象为中心，从不同的观察角度，对数据的摄取提出多元化的要求，有时甚至是跳跃式的、跨数据性质与类别的摄取要求。

但由于各个业务系统产生的大量数据分散存储于各种异构信息系统中，造成了一个个信息孤岛，这些孤立的数据很少能被整合起来用于决策分析。因此，对大部分企业来说，决策处理的挑战不是数据缺乏，而是大量的数据冗余和数据不一致，即数据丰富而信息贫乏。庞大的数据量和传统数据管理方法的缺陷，使大部分企业出现了“数据监狱”(Data in jail)现象，既不利于企业的管理，也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率，快速准确地找出所需要的信息，辅助做出高明的决策，成功地实现“数据越狱”，传统的数据分析手段已难以满足，必须借助更为智能化的信息分析系统来实现。

二、更加智能化、更侧重分析与展现的报表工具应运而生

商业智能(Business Intelligence，简称BI)的概念最早在1996年由Gartner Group提出，指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，从信息中及时地发现价值，目的是使企业的各级决策者获得知识或商业洞察力(Business Insight)，为企业决策层的思维决策和战略发展服务，尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患，充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。

SAP作为全球顶级的企业信息管理解决方案提供者、管理软件供应商，正在积极推动商业智能的实现，SAP Business Objects(简称SAP BO)是全球领先的智能分析系统，为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的信息化平台。

SAP BO解决方案作为实现智能化数据分析的一把利器，已被众多企业所采用，零售行业的客户包括苏宁、国美、百联、上海烟草、3M中国、安利、百事可乐等众多企业。依据IDC发布的权威统计数据，SAP BO在国内的商业智能市场占比排名第一。

SAP BO由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。数据智能分析的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时数据变为辅助决策的信息)，最后将有价值的信息以美观简洁的方式呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

图1 数据分析与报表展现的架构示意图

SAP BO数据分析与报表展示系统的核心价值体现在三个方面：

1. 应用广泛(Heterogeneity)

关系型数据库 (RDBMS)、OLAP、文本 (Text)、Web Service与Excel皆可成为智能分析报表的数据来源;

一张报表可结合智能分析报表数据以及本地端数据(Excel或Text) 来分析;

2. 简单易用 (Simplicity)

组织内不论高层领导、专业分析人员、业务承办人员皆可利用;

组织内不论具备IT知识与否皆可利用;

提供查询、分析、报表等一站式交付的软件产品，无须通过多个产品的集成来实现;

3. 机动灵活 (Flexibility)

所有业务警示皆可及时通报，并可经由交互式模拟分析来评估各行动方案效益，降低决策时差，提升反应速度;

兼具查询灵活的弹性与高速性能的反应;

可与各种权限机制集成，灵活绑定第三方数据安全管控。

三、SAP BO分析系统在零售企业的灵活应用

SAP BO可以满足灵活性查询分析的需求，如对异常指标进行深入分析，并挖掘异常的原因;对于不确定查询的条件，可完全在分析的过程中自由决定，可以循序渐进地从宏观情况一直查询到细节数据。SAP BO解决了传统报表系统只是对零售行业的数据进行简单罗列统计的问题，强调了分析的多维性和灵活性，展示的界面也更加直观清晰，能为企业的管理者提供更加精准、有价值的信息，为决策制定提供更多、更好的支持。

1、自定义的企业决策驾驶舱，使您轻松掌控全局

仪表盘分析，交互式和可视化的模型能快速将数据模型转换成业务文件，这就好比大家开车的时候，都在看汽车仪表盘，我们可以看到车速、油耗、温度、转速等指标，指导我们开车，其实背后就是一张报表，您踩油门，数据就会改变。企业仪表盘就是把企业的经营数据转换为决策驾驶舱，让您犹如身在企业的驾驶舱内，可以完全掌控整个企业的运作情况，更加精准及时的制定策略，提高企业绩效。如下图所示：

图2 零售企业的决策驾驶舱示例

2、可视化部件可以让您轻松实现“what—if”分析，并以此来为公司未来的绩效进行建模及预测

通过“what—if”分析可以洞察一个或多个决策变量的变动对最终结果的影响，是一个动态建模的过程。如为了实现企业的净利润目标，可以通过提高销售增长率或降低销售成本率、营业费用率、管理费用率等来实现，利用“what—if”分析，可以模拟为达到目标而选择的不同方式，对每种方式的可行性进行对比评估，从中选择最适合的方式进行决策。如下图所示：

图3 “what-if”分析示例

3、报表可随意钻取，可对于发现的问题刨根问底，直到找到问题的根源

如从商品维度进行销售分析，发现某个大类商品的销售情况存在异常，可以针对这一大类钻取到下一层级商品的中类，在中类中分析发生异常情况的原因，对于中类也同样可进行钻取，一直可钻取至商品品项的底层，逐层分析，直至找出问题的根源。

4、同一界面可展示多张报表，实现多维度对比分析

可以同时从时间维度、商品维度以及区域维度进行分析，发现某一时间段销售异常，可针对这一时间段对商品维度及区域维度进行分析，进而找出异常的原因;也可以在同一界面对多个指标同时进行分析，如可同时对销售额和毛利进行分析，一段时间内的总的销售额上升了，是否代表企业的真实业绩上升了，可结合毛利额的变化趋势来同步分析，对多个指标进行对比分析，将有助于您更清晰地看到业务真相。

5、报表展示形式灵活可变，可根据报表用户的习惯进行自由定制

报表的展示形式有数据表格形式和统计图形式，数据表格包括行式表格、列式表格以及交叉表格展现方式，统计图包括柱形图、折线图、散点图、扇形图、雷达图等。同时还可对数据做各种标识，如特别好的销售数据用绿色表示，特别差的销售数据用红色标示等。丰富的展现形式让您可以最佳的形式去展现数据，帮助您更清晰直观地阅读报表。

图4 SAP BO制成报表示例

6、基于web灵活的自助查询报表定义，能力强大，操作简便

企业定制完分析主题所需要的维度及指标后，报表制作人员只需要通过简单的鼠标的拖拽，将需要查询的指标拖至对象窗口，点击运行查询按钮，即可查询相应的数据，制作需要的报表。以销售分析为例，销售分析主要用于分析各项销售指标(如毛利、毛利率、坪效、交叉比、动销比、周转率、同比、环比等)，可从营销方式、商品类别、时间段、区域、商圈等分析维度来观察，这些分析维度又可采用多级钻取，从而获得相当透彻、全面的分析思路。

图5 报表制作与自定义界面

7、可自主增减自定义变量，实现更多样的自定义分析

分析过程中需要用到的指标，如果在分析主题的指标中没有定制，只要新的指标可以通过主题中已定制的指标生成，即可通过变量编辑器自主添加。如制作商品ABC分析报表，以单品销售额占比为判断标准，只需要自定义三个新的变量即可实现：先计算单品的销售额占比，将销售额占比进行降序排列，再计算累计销售额占比，最后按照ABC分析法的判断准则进行ABC分析。SAP BO自带丰富的函数，可帮助分析人员更便捷的添加自定义变量。

8、报表可以与office等办公软件联动

报表支持以多种格式存放，包括ppt、pdf、csv等格式，也可将制作完成的报表存放在ppt中，后期只需通过刷新数据来获得新的报表，无需重复制作报表，将大大减少企业数据分析人员的重复性劳动，显著提高工作效率。制作完成的报表也可以通过邮件主动推送，让需要获得报表的人员在规定时间内阅读到最新的报表，及时发现问题并解决问题，提高企业绩效。

9、数据分析与报表展示系统可部署在移动设备上，让信息触手可及

零售企业管理者通过移动设备能够更及时的获取所需的信息，并且移动设备上获取的信息也具有很强的交互性，对于信息中发现的问题可以快速便捷的做出响应，制定相应的策略。如SAP BO提供基于iPhone、iPad等智能移动终端的浏览工具，使得零售企业管理者在旅途中也能够像在办公室一样收到和阅读报表。

四、部署数据分析与报表展示系统，提高企业核心竞争力

作为信息技术发展的产物，数据分析与报表展示系统在零售行业中的应用是一个长期而复杂的过程，也是企业分析海量数据的必由之路。充分利用专业数据分析系统及其相关技术可以改善企业管理、大大提高企业的竞争力。我们能够看到以下的零售产业趋势：

1、信息化成为中国零售业发展的必然选择

零售业经历了“手工运作化阶段—半自动化阶段一全自动化阶段一信息化阶段”四个阶段的发展模式，国际零售巨头的崛起带动了整个流通经济的发展，也成为国内零售企业的最好垂范。在我国进入21世纪以来，零售业的信息化已成为流通经济发展战略的制高点、助推器，功能完善、方便易用的数据分析与报表展示系统应用将直接影响列零售企业的销售业绩、增长能力。

2、电子商务促进数据智能分析成为大势所趋

中国零售产业的增速极快，随着网络电子商业的普及，消费者的多层次需求将会给零售商提出更大的挑战。支付在线化、信息共享化、商品可视化、退货一体化已经成为当今消费的趋势消费者更加强调商家对购物订单的信息反馈速度，而智能分析系统能有效协调两者之间的关系，从而提高消费者对于网络购物的忠诚度。可以说，数据分析与报表展示系统伴随着电子商务的发展必将在零售行业中得到更广泛的研究与应用。

3、移动设备的变革将加速数据分析与报表展示系统的广泛应用

移动设备的变革使得移动办公成为可能，并逐渐成为一种趋势，移动办公可以让企业管理者充分利用时间，提高工作效率。在移动设备上部署智能分析系统，企业管理者就可以随时随地了解到企业的最新情况，及时发现问题并制定相应策略，为企业的高效运营提供保障，提高企业竞争力。

海鼎与SAP开展战略合作，将SAP BO数据分析与报表展示产品融入海鼎的零售信息化解决方案之中，使得SAP BO的强大分析与展示功能，能够与海鼎近20年的零售产业积累、海鼎的业务指标与分析报表体系相结合，从而在数据分析与报表展示的深厚度、丰富度、灵活度、易用度等多个维度上，均达到了前所未有的层次和水平。海鼎与SAP携手，力争为您缔造一个更精晰的世界，实现更卓越的绩效!

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