BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐，甚至有人大胆预测，未来十年，商务智能分析将引领管理信息化的发展。

BI与数据仓库推动大数据时代变革

    大数据不仅是一种数据仓库技术或BI(商业智能)的升级版，同时也是一场革命。大数据的宣言：无需恐惧毋庸置疑，大数据是一场大变革。我们正在考虑的不是如何减少数据数量和如何把它归档，而是如何收集更多的数据并对其进行分析。

大数据将改变商业智能（BI）的布局

     传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。大数据将改变商业智能 (BI)的布局，并为企业提供一种有价值的数据源。

商务智能（BI）的六大趋势预测

    内存及可视化发现在大数据中同时扮演着重要角色。因此，数据仓库应用，柱形数据库，当然还有来自NoSQL数据库如Hadoop 及Cassandra的更广泛的支持。许多BI工具供应商都在增加对分布式计算(Hadoop)的支持。

   甲骨文公司商业智能总经理钟赞辉表示，Oracle数据库是第一个具有完备分析能力的数据库，提供内置于执行分析任务的数据服务器中的嵌入式提取、转换和加载(ETL)以及数据挖掘等功能。

SAP的商务智能解决方案有六大领先优势

    大数据时代的到来已经毋庸置疑。SAP亚太及日本区商务解决方案事业部高级副总裁柯德泰表示：在这个大环境下，SAP极具优势。SAP商务分析具有“闪电”一样的快捷速度，这主要归功于使用了SAPHANA的内存计算。

IBM钱伯森：让BI产品更好地融入大数据

     IBM公司分析解决方案事业部副总裁钱伯斯表示，许多客户够买了大数据和预测分析的服务，但却希望其实现他们已经适应了的老的商业智能工具和数据库工具。

用友华表华秀章：大数据落地 因地制宜

    用友华表华秀章认为，大数据发展可分为三个阶段。第一阶段，大数据的存储。这一阶段做得已经很好了，Hadoop的HDFS等分布式文件系统很好地解决了大数据的存储问题;第二阶段，大数据的计算。这一阶段将大数据与云计算联系起来。第三阶段，大数据的价值。

    "我国的BI应用刚刚兴起，海量数据的累积、数据深化分析、如何把数据转换成企业价值，都是企业及BI厂商面临的难题。不过BI整个市场潜力非常大。"上海亦策软件科技有限公司总经理邓强勇向畅享网记者介绍。

达梦数据库冯玉才：海量业务数据对BI提出了更高要求

    BI可以认为是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分，是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。