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建立实时BI，我们该考虑哪些问题？

来源：TechTarget中国

2011/3/29 20:39:54

实时商业智能(BI)有一个明确的标志——如果可以选择的话，谁会不愿意以实时的试工作呢?而且，这正是很多的组织尽力追求实现的，其中最基本的原因在于：业务在不断地提速，BI也必须跟上前进步伐。

本文关键字： BI 商业智能虚拟化

据去年年底Forrester Research公司发布的一篇关于BI平台的报道显示，BI是软件产业在最近几年中为数极少的显著增长部分。例如，Forrester估计2009年软件总销售会下降了8%，而BI工具的销售则增长了11%。

然而，Forrester Wave报道强调BI并不是单独一个产品类别——它包括一个广泛的应用程序和基础架构组件。传统的BI关注于为用户提供可以进行事后分析的历史数据。相反，实时BI系统则旨在将分析变成日常战略决策的一部分。

Richard Hackathorn是Boulder Technology公司的一名BI和数据仓库咨询师，他指出，实时商业智能一词存在误导性。同时，他表示BI数据的低延迟交付对于用户而言往往比提供实时信息更加现实。

其他的行业分析师赞同这一观点，并表示运营BI可以更好地描述已经实现了策略BI系统的大多数公司目前正在进行的工作。

“在某种意义上而言，数据是实时的，而大多数BI并不是实时的，” Intelligent Solutions咨询公司的董事长Claudia Imhoff说道。她同时补充道，真正的实时BI和分析一般是基于事件或者流技术，例如复杂的事件处理软件(CEP)。

事实上，“实时”BI所使用的数据通常可能是几分钟到24小时，甚至更长的时间，Imhoff说道。“关键是要理解业务问题和决定是否低延迟数据是否可行，”她说道。

例如，对于预测促销活动期间某个产品清单在何时售罄，BI数据可能并不需要100%实时。低延迟数据交付可能也足以分析和管理这些逻辑问题，例如在最佳的时间向VIP客户发送一个产品。

实时BI系统的潜在优势

除了CEP工具，实时BI可以通过变更数据捕捉技术和数据虚拟化软件等其他方法来实现。根据Imhoff的看法，潜在的好处包括基于更及时数据实现的更快速决策;由于客户服务改进而获得更高的客户满意度;降低市场和销售的“机会成本”;通过刚好及时交付和减少的库存量来节省供应链管理费用。

BI Research咨询公司的董事长Colin White表示，在建立一个实时BI系统时，公司可以采用两种方法。一种是扩展您现有的数据仓库环境，另一种是实现全新的技术。

责编：张泽牧

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