博科财务智能仓系统BI-FIW解决方案

来源：上海博科资讯股份有限公司

2011/3/10 9:35:37

管理软件的实施一直是成功应用管理软件的关键，商业智能软件的实施，同样对商业智能系统的应用起到至关重要的作用。

2001年帝高羊绒采用博科软件进行企业信息化建设，并着手建立企业的数据仓库，通过3年的逐步建设，帝高羊绒信息化数据已经涉及采购、销售、库存、往来、总账等业务内容。在数据仓库的建设过程中，帝高羊绒以博科资讯独有的立体解析实施法为原则，按照快速原型法予以实施，主要实施内容包括：确定范围、环境评估、分析、设计、开发、测试和运行等几个阶段。帝高羊绒的数据仓库建立后，又经历了在原型的基础上进行不断迭代的过程，特别是2003年10月份以后，博科资讯的实施人员对帝高羊绒的数据仓库进行了进一步升级，以满足商业智能系统的运行需要。

1、确定范围

确定范围的主要任务包括了解方向性分析处理需求，确定信息需求，确定数据覆盖范围。方向性需求包括：决策类型、决策者感兴趣的问题(或对象)等。在确定范围时应该重视的因素是必须用户驱动和数据驱动相结合，同时可以借鉴国内外已有的成功经验。

2、环境评估

环境评估是对企业数据仓库系统建设的硬件环境和软件环境进行选型和准备。在硬件平台选择中需要选择与数据仓库系统规模相适应的核心服务器，同时数据仓库系统平台与业务处理平台应该相分离。软件平台的选择主要包括数据仓库引擎、OLAP引擎、前端分析展现工具的选择。产品进行测试是软件选型的一种有效方法，各个企业可以根据自身的数据状况对各类产品进行测试。

3、分析

分析阶段主要包括两个方面的任务是深入了解数据源和分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系。分析阶段必须坚持用户参与，并且与原有系统开发或维护人员进行深入的沟通。

4、设计

数据仓库设计的主要任务包括与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计两个部分的内容。其中与操作型系统接口的设计主要是指数据抽取、清理、转换和刷新策略的设计。从多个不同的数据源中抽取数据，需要解决数据的不一致性，保证数据的质量。其中的不一致性主要包含模式冲突和语义冲突。从操作型数据库模型到数据仓库模型的转变需要大量细致的工作，例如：

◆消除纯粹是操作型的数据;

◆将包含在多个表中的有关数据进行合理合并;

◆适当增加部分导出数据;

◆在码值中增加时间关键字;

◆按照合适的数据粒度进行综合。

责编：张泽牧