新挑战 新技术 新产品——2011数据仓库市场盘点

新产品

1、 SAP HANA

SAP HANA(SAP High-Performance Analytic Appliance)是SAP高性能分析应用软件的简称，它使用基于内存计算的软件技术来实时分析海量数据，充分发挥内存数据处理的威力，使分析应用软件获得了前所未有的效能，由此开启了一个全新的应用软件类别。

SAP HANA不只是一个数据仓库，而是一个平台，在这个平台之上用户可以构建数据仓库或集市、报表和仪表盘等。HANA可以提供数据插入、修改和高效的查询功能。同时，作为一个平台，在HANA之上，BO报表系统可以提供更好的用户体验，用户几乎不需要等待数据返回。用户可以使用HANA的建模工具直接访问ECC或其它数据源，避开BW。

2011年，农夫山泉已经成功上线SAP HANA，这是中国企业首次采用SAP HANA内存计算解决方案。

2、 Oracle Exalytics

甲骨文在今年的OpenWorld大会上发布了In-Memory商业智能运算系统─Exalytics。

Exalytics是全球首款采用In-Memory的软/硬件系统，它结合了强化虚拟能力与最佳化效能的Business Intelligence Foundation商业智能工具与平台，以及具有分析能力的TimesTen In-Memory Database，再加上可扩充的服务器，将商业智能（BI）能力从报告、仪表板功能延伸到建模、规划、预测与事前分析，而且可即时呈现。

3、 IBM InfoSphere大数据分析平台

IBM InfoSphere BigInsights v1.3和Streams 2.0分析平台，这是IBM最新推出的两款大数据分析软件平台。

BigInsights指利用大数据获得更多的洞察力，用来处理磁盘中的静态数据，而Streams则表示流动数据的分析，用来对内存中的流动数据进行实时的分析。

4、 IBM Netezza

Netezza是专门的数据仓库数据库。Netezza将存储、处理、数据库和分析融入到一个高性能数据仓库设备中，该设备专为使大数据高级分析更简单、更迅捷和更易用而设计。它是软件与硬件不可分离的紧密结合体，无缝的整合数据库管理系统（DBMS）、服务器（Server）和存储设备（Storage）。不需要复杂配置和调优就可以取得非常优异性能。

作为全球数据仓库设备的发明者，Netezza公司创立不久即成为全球数据仓库、分析和监测设备领域的翘楚，为客户提供集存储、处理、数据库和分析软件于一体的解决方案，受到包括QVC、CSN Stores、时代华纳(Time Warner)、雅诗兰黛(Estee Lauder)、全美保险(Nationwide Insurance)近600家客户的青睐。

5、 Teradata Aster MapReduce

Teradata今年收购了Aster Data。Aster Data 是高级分析和管理各种非结构化数据领域的市场领导者和开拓者。

今年9月，Teradata新推出了 Teradata Aster MapReduce平台，将大数据分析语言MapReduce与商业分析语言--结构化查询语言 (SQL) 相结合，其中包括Aster Database 5.0、新版 Aster MapReduce Appliance（这将扩大 Aster 软件部署的选择范围，超越纯软件和云的限制），以及适用于Teradata 与Aster数据系统之间高速数据传输的Teradata-Aster Adaptor。

Teradata Aster 使多结构数据更加简单，大数据分析不再是少数专业数据分析员或企业 MapReduce 专员的专利，任何业务人员都可以轻松查看、研究并理解这些数据。

6、 EMC GreenPlum统一分析平台

EMC12月推出了业界用于支持大数据分析的下一代平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台，可扩展至其他工具，其独特之处在于，它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程，实现比以往更高的商业价值。

Greenplum的大数据分析技术，可充分利用企业所有的结构化和非结构化数据，以及新一代工具，来武装数据专家和其他已成为数据专家团队一部分的专业人士。为了从大量数据中获益并采取正确行动，企业需要做的不仅仅是同时处理结构化和非结构化数据，还需确保处理数据的人员能够尽可能高效地在数据集上进行重述与合作。EMC Greenplum Chorus满足了这一需求，它提供单一界面，以及虚拟数据库和社交协作，对企业的所有数据进行挖掘、创新使用和分析。

7、 Sybase IQ 15.1 数据库内分析功能

对于传统的分析方法来说，如何在大数据量、吞吐量与准确性之间维持平衡一直都是巨大的挑战。Sybase IQ新增了数据库内分析功能，这一功能能够提供一个同时实现所有三个目标的分析平台。对于业务来说，这不仅意味着企业可以对未来业务风险与机会进行更好的预测、同时能够在基于更即时的结果的前提下做出更明智的决策，还意味着能够更及时的捕捉趋势与异常，使运营决策更有效、更经济。

同时，数据库内分析可以立即提升业务性能与可扩展性。通过使用该机制，数据在结果被过滤和处理之前不会离开数据库，也就是说，数据分析在数据库内可以即时完成，这就大大节省了数据移动所占用的大量的时间；同时通过将数据保持在数据库内，还大大提高了数据安全的级别。更进一步的好处还在于分析代码与模型在整个企业中共享，允许即席分析，并且可以应用于最当下的数据集。

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