通过BI从不同的角度对销售收入进行汇总

三、新老客户的考虑

在很多考核的项目中，一般都需要去掉最高分与最低分，以更加客观的反映实际情况。那么在这个销售收入的统计分析中，是否也需要采取这种措施呢?由于这直接跟用户的考核相关。为此我们在系统设计与实施中，不得不考虑这方面的内容。

如笔者以前负责过一家客户，他们比较看重与企业的长期发展。为此他们比较重视老客户是否流失。在统计销售收入的时候，他们额外提出一个要求，就是要对新老客户区分对待。如对于一年以上的客户才是老客户。从销售员角度来统计销售收入时，不能够将新增加的客户的销售额考虑进去。通过这个限制措施，可以防止客户与销售员之间传统。因为往往经过一年的交易，企业基本上可以判断出这个客户的好坏，是否直接长期的交往。这就有助于督促销售员去开发有价值的客户。而不是不管客户的质量，而只管客户的数量。

为此在考虑统计角度与统计层次的时候，需要向企业用户确认是否需要区分新老客户的问题。如果需要进行区分的话，那么就需要注明新老客户区分的方法。如是以交易的时间进行区分、还是以交易的次数进行区分等等。不同的企业，在这方面往往有不同的要求。需要区别对待。

四、例外事项的处理

在对销售收入进行统计分析时，还需要考虑一些例外的事项。如上面笔者提到过，企业开发出一个新产品，一般会在一个特定的区域内先进性试推广。如果发现市场接受力还可以的话，才会在全国各地进行推广。此时如果在不同区域之间统计销售收入，为了更加客观的体现各个区域的销售业绩，往往需要将这些产品的销售收入剔除掉。类似的情况比较多。如有些区域，销售总监根据区域的特色，可能还会有第三方的收入等等。

为了能够更加客观的反映不同销售区域的销售收入情况。往往需要将这些例外事项排除在外。在基本信息输入时，我们就可以在这些特殊的事项中进行标记。然后在统计时，加入一个Where语句，将不符合条件的内容排除掉。这就要求企业在基本信息录入时，要有一个长远的规划。即在录入基本信息时，就要考虑到以后有这方面区别的需要。只有如此，他们才会在原始输入录入时就加入一定的标记。

不过这些内容也不能过绝对。有时候用户在统计时有可能需要包含这方面的信息。这也就是说，我们在创建数据仓库的时候，不能够将这些例外事项的数据排除在外。如对于这个销售记录来说，可能在这里统计时不需要考虑这些例外事项。但是再其他的地方，如产品销售收入比重分析中需要用到。而这两个功能起采用的是同一份数据。为此在导入数据时，需要导入完整的数据。然后在统计分析中，再使用Where条件语句来进行过滤，剔除一些例外的事项。笔者认为，这么设计才比较科学。

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