集团化的企业是否更需要部署BI?

来源:IT168   作者:李伟
2010/7/16 9:27:21
集团化的企业到底需不需要BI?近几年的集团化BI为什么如此低调?失败率高达70%的BI应用,集团化企业是否还会“垂青”?

本文关键字: 集团企业 部署 BI

集团化企业对于BI的需求一方面原于企业老板的”管“的要求,另一方面要也要达到”控“的要求。在过去,如果是集团型的企业某领导层业务高管离职或者转投其它企业以后,相应的会给企业带来很大的损失,因此,必须要有一套系统来分析控制,那就是BI系统,但目前能实现特殊高级功能的的BI工具,显然目前还是力不从心。BI的应用另一个重要的层面来源于企业的业务人员的报表分析,属于操作型阶段,国内目前大部分企业对于BI的应用更处于这一阶层。

集团化企业的信息化建设相比于其它企业来讲,有着很明显的优势,比如信息化的建设水平比较高,同时起步也比较早,各类的基础设施都比较成熟,因此,做信息化相对比较容易,但目上也存在一些问题,第一没有统一的标准;很多的企业集团公司可能应用的是一家公司的ERP,而下属公司可能就是应用部署的另外一家ERP系统,最终的数据不是很统一。虽然,在技术领域都可以实现其统一的标准,但对接起来还是存在很多的困难。对于企业BI的应用存在很大的困难。数据的大集中已经在各个集团企业提到了日程,并且进一步的实施过程当中,然而真正的全部统一还需要一个过程。

集团化企业实施BI出发点

当集团化的企业明确了BI的建设路线图之后,紧接着面临的一个问题就是经常让CIO觉得BI无从下手。那么,作为集团化的CIO应该如何来部署BI,做好集团化有许多的成功因素,笔者结合实际中的案例总结出集团化BI需要打好以下基础。

1、解决急迫需要解决的BI问题

当前,一些业务或者系统是需要不断优化与持续跟进的,因此在某一个时间段可能某些系统暂时不是CIO关注的重点,因此,CIO对于信息系统要有总体的规划,在做BI系统规划时,不妨先了解清楚企业是否迫切需要BI,以及需求强烈的程度。如果业务或者企业的老板,迫切需要BI系统来应当当前的问题,那么,就需要CIO在早期就要对BI的准备。当实际的问题发生或者产生时, CIO也有备的方法来应对。比如, 解决企业的数据问题、数据的正确性、以及企业领导对于BI的期望值等问题,前期都需要不断的沟通与磨合。

2、升级现有的BI产品

早期的BI产品已经不能在满足现代企业的发展的需求,无论是从产品功能方面,还是企业的需求角度来看。据了解,现在已经部署的BI系统都是比较陈旧,更多的BI系统只是简单出一个报表工具,没有起到智能的应用。随着成熟产品的整合,很多的企业的BI系统需要升级,但这些BI系统的升级往往是由企业业务性质所决定。

我们知道,真正的商业智能就是要实现“天地合一”,还需要很长的路要走。商业应用乐观估计的话,还需要5年左右的时间。BI应用已经起步,相信未来还有很长的路要走。

关于BI:

BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

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责编:刘沙
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