小试牛刀企业BI应用缘何“屡战屡败”？

成功实施BI的建议

资料显示，企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的，有些企业在BI方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资并不能给企业带来预期的管理效率。因此，结合实际的情况笔者认为，成功实施BI应参考以下几个方面：

1、除了技术上的原因，在企业里从领导到基层应该给予一定的重视，全员参与。与其他管理信息化一样，BI也是一项“一把手工程”，只有高层领导重视才能使BI实施获得成功。实施BI是为了配合企业经营目标的实现，因此作为企业经营目标的决策者当然应该对此给予足够的重视。职工对新的管理思想与方法的学习热情高，对改革有信心是成功实施BI的关键条件之一。只有企业全体员工都有学习先进管理思想与方法的积极性与对改革的信心，实施BI才有群众基础。

2、建立起项目管理体系和运作机制

企业在BI应用过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发，建立健全工程项目管理体系和运作机制，确保BI项目的成功实施。这其中包括：制订明确、量化的BI应用目标，进行BI等现代管理知识的培训教育，引入企业管理咨询，进行BI项目需求分析，开展企业管理创新，实行业务流程重组，实行BI项目监理制和实行BI项目评价制等。

3、进一步完善企业信息的基础工作。

        BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。如果企业的数据库等基础工作没有到位，BI方面的投资再大，其结果只能是徒劳无功。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。

4、参考行业BI实施经验

成功案例是最好的老师。当企业CIO在准备部署BI时，提前了解一下同行或者已经做过BI的效果。作为CIO要有自己的人脉圈，在这个圈子学习、了解最新项目的建设，从现状来看，虽然BI成功案例并不是很，但还是有一部分的企业做得效果非常好，至少能实现了老板、员工最基本的决策管理。

小帖士：

业界内主要的BI服务厂商：

IBM DB2以及Cognos、SPSS、DataStage，覆盖BI全部领域

Oracle  Oracle、Hyperion，覆盖BI全部领域，数据挖掘领域有待加强

Microsoft SQL Server ，覆盖BI全部领域，适合中小型企业，性价比高

Informatica  Informatica，主要是数据集成领域

Teradata  Teradata，主要是数据仓库领域

Sybase  Sybase IQ，主要是数据仓库领域

SAP Business Objects、Crystal Reports，主要是OLAP和报表领域

SAS  SAS，数据挖掘领域领先

关于BI

BI也称作商业智能，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友