创建可管理的商业智能策略和管理计划

来源：TT CIO

2010/6/23 11:22:46

一次性报表对于要快速得到答案的情况非常好用，但是如果报表不止需要一次，它的生成应该被正规化和规范化。

本文关键字：商业智能 KPI

商业智能策略（工具，流程和系统）的好处是可以协助决策，运营和战略规划，等等很多。公司的数据可以成为信息的金矿，帮助组织提高运营生产力和效率，增加企业对竞争格局的理解，并找到可以增加到基线的新方法。

在威斯敏斯特大学，我们（编者注：作者ScottLowe是威斯敏斯特大学CIO）处在建设商业智能战略的初级阶段。信不信由你，各学院和大学对于商业智能工具的利用有着切实的收入动机。尽管大部分私立学院和大学不是以牟利为目的，但他们也不会做赔钱买卖，所以最大程度地利用我们所有的任何可用资源就非常关键。

高校很像我们的兄弟公司，它的经营要面对许多度量指标：关键绩效指标（KPI），这些指标最终决定了我们在课堂以及资产负债表上的成功。最近，我们发现了在各个层面上理解运营是多么的重要。利用正确的数据，我们可以在战术上和战略上更好地决策，而且我们可以让人们对可度量的绩效目标负责。

我们已经初步建立了一个商业智能管理小组，该小组负责致力于某种合理的初始范围，帮助评估软件并为所有交叉报表或度量需求提供一个票据交换场所。虽然我们还处在商业智能策略工作的早期阶段，但是我们的最终目标还是远大的，包括：

无缝的商业智能报表：一次性报表对于要快速得到答案的情况非常好用，但是如果报表不止需要一次，它的生成应该被正规化和规范化。

通用报表：我们使用各种报表工具，获得常规请求然后添加新报表。我们需要建立可以广泛用于保证一致性和可访问性的商业智能工具。

预测分析：我们的数据是信息的宝库，这些数据可以引导我们预测将来的情况。我们需要挖掘这些数据，来帮助选择我们关键度量指标的方向，这样我们可以相应地做出调整。

然而，在考虑如何使用这些数据时，我们面临着一些严重的挑战。例如，我们有独立于其他系统运行的数据竖井，需要手工集成，这就导致了定义一致性方面无意识的缺失，而且，这最终会导致对一些基本问题产生不同的答案，比如：一个简单的问题是我们校园里学生的确切数量是多少。

就在最近，我们建立了一个由各职能部门（包括财务，IT，招生，学术，学生生活和提升部门）组成的商业智能代表委员会。作为一名对重要流程的改进负责的CIO，我负责主持这个新的委员会并计划按以下方面规划和实施：

建立数据字典。我们需要对所有度量指标和KPI做一套通用的定义。我们称之为我们的校园数据字典。对多种度量指标采用相同的定义是很有必要的（比如：“我们有多少学生？”与我们登记在册的学生有多少和有多少住校学生是不同的意思），这可以确保提供合适的上下文。

整理目前已有成果的详细情况。不同的校内组织已经捕获了范围很广的数据，可以在更广的范围，以更具战略性的方式使用。商业智能委员会的一个责任是详细整理所有现存度量指标，验证他们的基本方法并判断是否其中一些指标可以通过调整适应更广的使用范围。

定义新的关键绩效指标。我们将开始定义KPI和度量指标，并排定优先级，分析我们首先要关注的指标。我们也对KPI所基于的方法学达成一致并验证之。

验证数据结构。我们将确定可能丢失的数据结构和流程，它们对于捕获前面的KPI是必要的支持。例如，如果我们想理解一个日常问题：我们学校有多少学生，我们在数据库里有适当的记录域吗？如果我们没有，要跟踪KPI，哪些字段是必须的？把另两个负责实施新流程和数据结构的校园委员会提出的任何新需求踢到一边去。

定义数据仓库。我们将创建数据仓库的定义，来存储用于分析趋势和查询历史的必要信息，最终实现提前决策的目的。

仪表盘/KPI共享。对于我们的一些成果：尤其是入学登记，我们已经有KPI实施到位了，但是这些KPI还不能让所有决策者很容易地访问到。商业智能委员会将帮助定义仪表盘元素，它是我们为使KPI便于查看而创建的。

在高校工作最大的好处之一就是会集中精力学习，包括学生和教职人员。这种正式的商业智能策略对商业智能团队的所有成员来说都很新，而且对我们来说，我们都在学习。

责编：姜玲

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