东亚银行：BI超越“银行报表层”

    精细，再精细

    有了核心系统对数据多维度定义的支持，在以前根本无法利用的数据也就变得饱满和充满“智慧”。东亚中国下一步准备按照不同主题进行不同程度的数据挖掘的工作，针对CRM就提出了“不仅仅是要挖掘数据，更要与业务产生互动”的要求。据林丽介绍，银行的产品研发部门此前进行产品开发时，更多的时候来自于“拍脑袋式”的灵感，“系统有数据，但是没有相关的工具去分析加工，没有相应的模式去支持，这些数据就变成没有用的东西。”林丽感慨到。

    在BI工具的支持下，如今的产品研发部门能够对市场、客户群进行有效分析，清楚什么样的产品在东亚中国获得了市场认可，新产品的成本是多少，通过什么渠道推广，在什么地方投放等。此外，在产品设计上，东亚中国也有一套整体的分析工具。市场部门在分析结果出来后再按照结果对产品进行设计和定价，并通过其它渠道为客户提供销售服务。另外，在销售服务带来利润之后，他们对相关数据再分析，以此来形成数据往复应用的有效互动。“除此之外，风险分析也是如此，BI工具能够通过经营数据分析出风险点，领导层就可以根据这些风险点加强银行控制风险的能力。”

    而在商业智能能够为企业带来更加精准的成本核算这点上，东亚中国更有着深刻体会。与其它行业提供实体产品不同，银行多数提供的是一些像理财、存款、贷款之类的服务，对这些服务如何进行实体价格式的定价，对于银行控制成本来说也至关重要。

    有了商业智能工具之后，原先不计价的银行服务也能被量化出一个大概的价格。活期或者定期这样的产品能给银行带来怎样的的利润？这些产品是否能够为银行带来价值？客户购买产品的习惯是什么？如何来判断是赔钱的客户还是有发展潜力的客户？这些原本看似很难做出回答的问题也会变得清晰起来。

    “客户在购买理财产品时购买的时间、金额、利率以及是否有贷款这样的情况其实都能为我们将来做新产品的价格定位时提供有力依据。”林丽介绍说，比如以前大家能接触到的，银行在大街上发放银行卡，甚至办卡送礼物，过去这样的发卡银行都是不进行成本计算的，但就是这样的细节却可能为银行带来不小的损失。而如果进行成本核算的话，银行就会考虑发卡的可行性。就要分析银行卡面向的客户群，发卡数目到达多少张银行才能有收入，银行发卡期望达到的卡均余额和交易量应该达到什么程度等。

    释放数据

    涉足BI多年，但一直滞足不前是国内商业智能运用的一项通病，有一家老国企的信息中心主任就曾经不无感慨地说，“从目前的业务发展来看，商业智能的运用需求确实非常迫切，但是企业里头光系统就有好几十个，每个系统产生的数据格式都不一样，别说是挖掘，就是统一格式都是非常浩大的工程。”更甚者，在国内找出一家运用BI十分成功的企业都难上加难，“中国的BI应用水平跟国外比起来，差的可真是一大截。”这些成了许多CIO的无奈。BI在中国的高失败率似乎要攀比“上也是死，不上也是死”的ERP，令人可望而不可及。

    数据基础，其实从很大意义上来说，是上述通病的症结所在。而要改变这样的困境，林丽表示，必须通过对核心业务系统进行根本性改造。这样才能使企业走出“报表层”的第一步。“在银行业，大家的核心业务系统都是以会计账为基础逐渐发展起来的，但是要从平面的流水账中找出银行风险的所在，找出新产品的应用方向，是不可能的。”数据的立体化基础是林丽一直强调的一个概念，在新的银行数据里面，银行可以从一笔交易背后获取客户信息、客户与客户之间的关联信息、交易产品信息，交易金额等一系列指标，才能为挖掘提供内容。

    除了数据基础的不扎实，林丽看来，目前很多企业还没有意识到商业智能应该为企业决策带来怎样的依据。“中国做商业智能做了很多年，但是没有一家做成功，原因就是他们只拿BI来做报表，或者业务部门提出的需求本身也只停留在报表阶段。”林丽表示，“BI真正的用途不在于企业选择了什么样系统，或者建设了一个什么样的模型，BI真正的作用还是在于把数据变成有用的信息，来为各方面决策提供依据。”

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