华东电网：渐进式BI

    面对危机的洗礼，未来的经济增长形势是V型、U型，还是L型？早在2009年3月，人们就开始了各种讨论。而关于整个金融危机是否已经过去的问题，更是在整个达沃斯论坛中此起彼伏。

    据资料显示，GDP与用电量二者呈正相关，即二者的变化趋势是保持一致的。因此，在官方GDP统计数据公布之前，人们寄希望于通过全社会用电量的变化来观察经济走势。

    2008年年底，华东电网有限公司(以下简称“华东电网”)投运了一套应用BI的调度生产统计分析系统，可以看到累计到当天的年用电量情况，同比、环比一目了然。这也就意味着，人们可以看到累计到前一天的GDP同比、环比情况。

    通过电力增长情况来发现经济运行的一些情况，及时反映宏观经济形势，这应该是在所有经济数据中，最具实时性的指标之一了。“我们的BI系统，还可以钻取到地区，钻取到月、日，并可以分地区做很详细的对比分析。”来自华东电网信息中心的软件部负责人李灿自豪地说道。

    步步为营

    李灿坦言，华东电网所有的信息化规划都来自于业务的需求。通过跨部门的信息集成调研，我们发现，企业内部各个业务部门之间信息集成的需求像网状一样存在着；企业经营管理层需要从全局的角度去看待各种信息，有综合性的需求；而华东电网作为社会产业链中的一个组成部分，也需要跟外部的其它企业达成信息的集成。

    “华东电网专业技术人员，业务部门也有不断的新的需求，也就促使我们实施了BI项目。当时先做了部门级的BI分析决策系统，用得比较好之后，才开始做企业级的BI推广。”李灿说。

    2007年，华东电网开始实施BI商业智能项目，首先在电网调度中心部门、交易中心部门进行部门级试探性应用。调度部门是一个数据密集型的部门，如何有效利用这笔宝藏是门艺术。出于技术上的敏感性，华东公司于2007年搭建了电力市场分析系统，跟证券交易分析系统有些类似，专门用于分析华东电力市场的电力交易。

    “这个系统上线之后，业务部门觉得很新颖，感觉这应该是一个跨时代的技术。”李灿回忆道。也正是这次部门级的尝试让华东电网将BI应用推广至全企业。

    2008年，伴随着国家电网SG186工程的全面实施，以及智能电网的探索性工作开展，华东电网开始深化数据集成标准的研究，形成企业内部的信息集成标准，并在此基础上建立集成平台，完成了数据集成的工作。

    2009年，华东电网建立了全公司的企业级数据仓库，加大了集成的数据信息范围，并在这个企业级数据仓库的基础上，完成了一部分面向企业管理层的BI应用开发。

    目前，在华东电网的各个信息系统中，传统报表和应用BI的数据分析是并存的，前者的普遍应用在生产运营中发挥了很好的作用，后者则提供了新的视角和实现手段。在未来的一段时间内，华东电网将会把BI应用进一步扩展到企业的其他业务部门。“还是会紧贴专业，BI应用以横向推广为主。”李灿说。

    层层攻略

    BI在华东电网的应用，改进和提高了电网业务各个环节的运作水平，包括电网规划、电网调度、电网生产、电网交易、电网企业经营管理等，涉及到企业的各个层面。

    对基层员工而言，BI体现在信息的整合及快捷获取上。“以前，很多信息是分散的，通过BI整合成企业的全景数据，使基层员工也可以看到更加全景的数据，更好地理解业务。”李灿解释说。

    基于此，华东电网在实施BI的时候，首先实施了实现数据集成的“统一信息平台”。该平台以华东电网信息中心为依托，力图打造成为全企业信息集成的基础设施。

    2008年，华东电网信息部门利用国际电工委员会IEC的面向信息集成的标准，统一了集团内部标准，实现了元数据和主数据的管理，并在此基础上将ERP、EMS等系统的数据集成到一起，形成了一个企业级的数据中心。整个平台采用SOA架构，可以为其他业务系统提供更多的方便。

    对中层管理者而言，由于时间和精力的约束，需要汇总各层次的信息并加以预测分析判断，形成结论性意见。BI恰恰可以提高他们商务上的反应速度。

    2008年12月，华东电网高级调度中心基于BI的可视化生产统计分析系统建成投运。 “这个系统将BI用于调度生产统计中的发电、用电、电量、装机容量等主要指标的数据进行有机融合，组织成各种维度，在灵活进行数据分析的同时，实现了数据报表的可视化展示，使得系统易于操作、响应快捷、方便实用。”李灿介绍说。也正是该系统为关注GDP的人们提供了经济走向预测。

    据介绍，生产统计分析系统以发、用、售电模型的调度统计数据仓库设计方案为基础，首先建立了电网的发、用、售电模型，再将收集到的度量值与模型管理，利用数据仓库技术，实现了各度量值的汇总计算，并经过实际数据调试和DMIS系统验证后正式推出。

    对企业管理层而言，BI的应用主要体现在战略导向上。华东电网将BI与其它可视化手段进行有机组合使用，以企业战略层最为关注的电网规划、电网建设、同业对标等指标为导向，打造了面向经营管理层的“全景可视化辅助决策分析系统。”

    全景可视化辅助决策分析系统同样搭建于2008年。华东电网CIO陈春霖总亲自带队，对公司副总级以上的领导进行需求调研，并进行分析汇总。每一个领导关注企业管理的不同侧面，信息部门将这些侧面分解为不同的领域，对关键信息进行综合后形成场景，这些场景就是对其所关注的一些信息进行直观的展示。按照电网工程建设、规划等划分，共设计了10多个针对不同领导的不同场景。

    “其实，这个系统不仅仅是针对BI的可视化系统，还综合了其它各种技术，展示方式很直观，领导也很支持，目前还在准备做二期工程，探索对智慧企业的信息化支撑。”李灿说道。此外，李灿还补充说，实际上统一信息平台和全景可视化辅助决策分析系统是同步展开的，前者从下往上，后者从上往下，共同满足不同用户的数据需求。

    互动融合

    李灿多次强调说，华东电网信息部门是一个富有创造力的团队。的确，华东电网在国内电网企业中首创将搜索技术与BI相结合，用以满足基层员工快速获取信息的需求。

    2008年9月，信息部门在搭建“统一信息平台”的时候，将搜索技术与BI进行合理融合，在结构化层面上使用了搜索引擎。“虽然当时做的时候并没有把它跟BI看做是一类东西，后来看上去还是有相当的关联性。”李灿谈道。

    在以前，基层员工写工作报告或者其他东西要用到某些历史数据的时候，用word文档据进行查询非常不方便。现在，这种结合让他们使用数据比以前方便了很多。只要输入关键字，就能够很快找到所需的相关数据。

    李灿坦言，BI的实施需要夯实数据集成的基础，提高数据质量，也需要业务部门、公司经营管理层的大力支持和参与，需要与业务部门互动。在华东电网BI实施的过程中，信息部门也遭遇了双重挑战：数据集成的挑战和业务视角的挑战。

    数据集成需要从全局的角度出发，建立起对企业级的元数据和主数据的管理，并在此基础上实现数据集成。电网企业业务门类多，专业性很强，信息化时期长，遗留系统多，元数据和主数据不统一的问题突出，给数据集成带来了很大挑战。为此，信息部门专门研发了元数据和主数据管理工具，把不同的数据用同样的标准串起来。

    从业务的角度来看，电力行业的专业性非常强，每一个部门有可能出现很多不同的专业。要真正发挥BI的作用，就必须彻底了解业务部门需要什么样的分析，有时也会出现“IT人员不懂业务，业务人员不懂IT”的情况。为此，李灿说，这需要双方加强沟通，相互学习，要么寻找现成的复合型人才，要么就自己培养。当然，信息中心也会派员工去业务部门挂职，熟悉业务。

    李灿说，做电网规划的时候，可能需要找到去年的某一个电网里面的某一个地方出现了什么样的瓶颈，面对海量的信息， BI在这方面可以给基层员工提供更好的支持。从经营管理的角度来看，华东电网的很多决策并不是经营管理层做出的。一些专业性很强的决策实际上是一些中层领导和基层员工直接做出的。

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