商务智能:走向完善

最近几年，全球商务智能又火热了起来，在中国也不例外。前几年，所有的商务智能系统大部分聚焦在数据驱动的企业级数据仓库上，2006年又有哪些新变化呢？

2006年，大部分实施商务智能的企业，像金融行业、通讯行业、电力行业、一些大的制造业等总结了前期的经验，改变了原来数据驱动的模式，开始了业务驱动商务智能项目的实施，其技术主要集中在前端展现工具的使用，大大降低了开发的投入，保证了项目实施的成功。

为了做好分析的有效性，数据的质量成了大家关注的焦点，没有高质量的数据，就无法获得正确的分析结果，有时还可能得到错误的答案，导致决策的失误。

所以2006年人们已经非常重视数据质量的问题，但是没有一个很好的工具帮助解决这个问题，大家不得不利用数据抽取的工具（ETL）来添加门槛值，获得数据的特征和数据完整性分析来实现数据质量的控制，但是，大部分的项目还是由于时间较紧，为了赶工期而没有真正将数据质量的控制放在重要的位置。

2006年在实现商务智能时，还是两个极端，一个是为了实现商务智能的标准化，集中采购一些工具，像国内很多银行，如报表工具和多维分析工具;二是为了应用采购商务智能的工具，然后进行二次开发，一般采购了报表工具、仪表盘、多维分析展现等前端展现工具，在后台大家认识到数据抽取的重要性，越来越多的企业采用了专业的ETL工具和OLAP Server。

但是由于OLAP Server原来主要是为了解决分析和前端展现效率的问题，采用了空间换时间的方法，对于唯独增加需要数据重新汇总等问题，这几年由于并行计算的出现和使用，加之网格计算的实现和计算机计算的速度大大提高，越来越多的厂商都在OLAP Server上减少了投入，也不再作为重点发展的产品，而是利用关系型数据库的星形结构、雪花结构等的ROLAP来实现。

2006年的应用已经从传统的商务智能（报表和多维分析）转向企业绩效管理:包括企业的战略目标设定;企业的商务模式制定;企业的预算和规划;企业运营监控;运营的分析;和运营的报告等六个主题，为循环应用的企业绩效管理上。虽然还没有企业完全实现这六个步骤，但是一些企业也已经分步去实现其中的几个方面。

2007年企业商务智能的前端展现工具将不仅仅局限在中国式报表，而是会集中在企业绩效仪表盘、企业关键绩效指标的实现工具、客户分群和业务细分的实现工具、各种各样预警和预测工具的实现等企业绩效管理的工具和应用上。

在技术上越来越趋向于简单易用，而不是阳春白雪，比如只要会使用微软的Word、Excel、PowerPoint等，就可以不离开MS Office来实现商务智能。一些在商务智能方面做的较早的企业会考虑使用实时商务智能的工具。

在数据质量问题上企业认识越来越清楚，所以2007年对数据质量防火墙的需求会越来越大，全球在技术上越来越多的使用专门的数据质量防火墙的工具，而减少产品开发或者写代码来带的困难和问题。包括数据提取工具（ETL）、数据质量防火墙、实时商务智能实现的数据抽取工具（EII—企业信息整合）在内的企业信息管理（EIM）也将会成为一个热点。OLAP Server将会慢慢的被淘汰，但是ROLAP的分析会加强，会由例外分析所取代。

商务智能实现有4个步骤:数据的抽取、数据的管理、数据的分析和数据的展现。为了整体设计商务智能而用的和数据抽取工具互相链接的设计文档工具。

另外技术的实现是围绕着业务的需求而设计的，在商务智能方面，有五个层次:一是以前发生了什么，可以用固定报表、各种图标、仪表盘、计分卡等实现;二是为什么发生了可以用例外分析、即席查询、OLAP分析和数据挖掘实现;三是现在发生了什么，可以用EII技术、预警和自动激发短信等工具来实现;四是将来会发生什么，可以用预测分析、数据挖掘等来实现;五是将活动控制到正确的道路上来，可以用过程分析、过程监控、统计过程控制（SPC）等实现。

上面这些层次会分步在企业中实现，2006年大部分还是报表、即席查询和分析上，2007年将会慢慢的完善其它几个步骤。文本挖掘的需求越来越大，这将是另一个商务智能的热点，但是由于文本挖掘的工具还尚未成熟，所以项目的实施相对会滞后。

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