OLAP 相关的一些开源项目

联机分析（OLAP)处理专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供决策人员，.
1993年，E.F.Codd 将这类技术定义为“OLAP”。鉴于Codd 关系数据库之父的影响。OLAP 的提出引起了很大反响，OLAP作为一类产品同OLTP明显区别开来。
Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统：

    * 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
    * 准则2 透明性准则
    * 准则3 存取能力推测
    * 准则4 稳定的报表能力
    * 准则5 客户/服务器体系结构
    * 准则6 维的等同性准则
    * 准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
    * 准则8 多用户支持能力准则
    * 准则9 非受限的跨维操作
    * 准则10 直观的数据操纵
    * 准则11 灵活的报表生成
    * 准则12 不受限的维与聚集层次

你可以产看http://ttnn.c3crm.com/index.php?title=OLAP 获得更多OLAP的信息。

rolap 中的r是relational的意思，使用关系数据库RDBMS,所以性能的更多是靠RDBMS的性能和技巧，ROLAP支持更多的用户和数据量，ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表：一类是事实表,用来存储数据和维关键字（外键）;另一类是维表,每个维至少使用一个表来存放维的层次，所谓的'"星型模式"就是指维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起。对于层次复杂的维,为避免冗余数据占用过大的存储空间,可以使用多个表来描述,这种星型模式的扩展称为"雪花模式"。如果你对星型模型和雪花模型有兴趣的话，也可以到http://mondrian.pentaho.org/documentation/aggregate_tables.php 看看。

molap 中的M是指multidimensional 多维的意思,它使用一种预先设计和计算过cube,所以数据处理的速度要快的多.

rolap和molap的比较：
rolap使用现有的RDBMS，相对容易建模和控制。相应速度比MOLAP慢，数据装载的速度快，储存空间小，没有文件大小的限制,数据库可以做很多优化.

molap性能好，反映速度快，但是建模的难度很大，而且无法支持维度的动态变化，文件大小有限制，没有象关系型数据库那样有标准的访问接口比如JDBC,ODBC之类的。

HOLAP 是混合OLAP。

DOLAP 是 Desktop的OLAP ， 应用不是很广，了解一下就够了。

OLAP 分为Server 和 Client .让我们看看都又有那些开源的产品实现了OLAP的功能。

Mondrian : http://mondrian.pentaho.org . Mondrian是开源世界中最为有名的OLAP Server 了，在后面介绍Momdrian的时候会特别介绍的。

JPivot : http://jpivot.sourceforge.net/ 一个OLAP的客户端，使用XML+XSL来展现OLAP的数据，虽然我们总是说Mondrian + JPivot ，但是其实Mondrian官方都说他们是小心翼翼的分开Mondrian + JPivot的，所以你可以任意选择OLAP Server 和 OLAP Client 的组合的，JPivot 也支持MSSQL Server的 OLAP 数据源的.

Palo : http://www.imppalo.com/   一个MOLAP实现，已经有商业化公司运行了，产品相对成熟，如果你看过RoadMap 那一篇的话，你就应该已经知道spagoBI的roadmap里面已经开始要支持Palo了.

JPalo : http://www.jpalo.com/  一个基于Palo的Java客户端，基于eclipse的RCP 技术，并提供API访问Palo的Server 。SpagoBI 在RoadMap中也计划支持这对组合，Mondrian + JPivot 的竞争对手.

Cubulus OLAP : http://cubulus.sourceforge.net/  一个OLAP Server + Client ， Python写的，目前支持mySQL,PostgreSQL , SQLite .看来还很不成熟。

openRubik : http://sourceforge.net/projects/open-rubik/  一个基于WEB的OLAP 的 Client ，目前还没有可以下载的版本。（没有下载的你也写上去！可能跟Jrubik有关，不然为什么叫openRubik 呢？）

Jrubik : http://rubik.sourceforge.net/ Jrubik 是一个基于Mondrian 或 MS Analysis的Java客户端，是一个JPivot的Swing客户端，基于JPivot的组件，Mondrian官方显然知道JPivot的不足所以用Swing的架构来扩展OLAP 的功能.

FreeAnalysis : http://sourceforge.net/projects/freeanalysis/  一个基于eclipse的RCP + WEB 2.0(Dojo) 的项目，目的是提供和Mondrian 和Microsoft Analysis 和 Hyperion相同功能，目前是0.69版，上面有个视频可以看看Demo,感觉还不错。

FreeOLAP : http://freeolap.com/  改名之前的FreeAnalysis

olap4j : http://sourceforge.net/projects/olap4j/  上面就一个PDF文件，不知道它要干嘛。

OpenROLAP : http://www.openrolap.org/index.shtml  从名字就知道是ROLAP的Server 端。官方上面说对RDBMS做了很多的优化，支持大数据量。目前是0.1版，还很不成熟。

JMagallanes Olap and Report : http://sourceforge.net/projects/jmagallanes/  OLAP + Report . 只只有有这个名字，不知道是怎么样子的.

JasperAnalysis : http://www.jaspersoft.com/   jaspersoft 一直在Mondrian就有开发人员的，在mondrian的mail list 和 forum 里面经常可以看到jaspersoft 的人，至于jaspersoft的analysis是怎么样的我不知道，不过Mondrian有一个编写MDX Scheme的 workbench 软件就是Jaspersoft里面的一个人做的，所以jaspersoft一直在OLAP方面都有投入的.(现在大家该相信我说jaspersoft不光只是做报表了吧).

BIOLAP : http://biolap.sourceforge.net/    BIOLAP 是源与corwinjoy对JPivot显示树状结构不爽，然后跑到Mondrian的mail list里面去问有没有办法显示JTreeMap , Mondrian里面的人说你可以自己去实现一个，然后那个人就自己跑去实现了一个BIOLAP.

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