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关于创新本文关键字： 实战商业智能 创新的重要性这里就不多讲了，但目前的情况是，创新在DWBI界只属于少数大公司，而中小公司被越来越逼到很小的发展空间。其典型的例子，就是大公司在推出自己的一套书据仓库方案，往往不会说什么方案，怎么实施，怎么设计，而是推出一系列的产品、工具以及行业模型，其核心技术尽在其中，而第三方只需要使用他们的工具和模型，然后根据客户的需求去实施。这样很明显，如果在架构、模型有突破创新的时候，他们的工具和模型会继续保持领先，而你解决不了的问题仍然存在。 而工具、模型并不是万能的，很简单的例子，就是厂商自己的项目里，往往并没有用太多的工具，而是踏踏实实地设计架构、模型，然后在基础构架好的情况下使用工具增加开发效率。 在厂商们产品驱动的诱惑下，技术层面一般是先架构在其全套产品线上，甚至会选用模型，然后再根据客户的需求进行实施。这其实是本末倒置的方案，因为任何产品的设计都是基于数据仓库基本理论和实践成果的基础上，帮助你更好实事的，而不是先有产品才去实施。 那么如何去创新，首先就要在创新思路上摆脱产品的约束，站在更高的高度看待数据仓库的问题，那就是数据仓库技术的真理：用更合理的成本，更客户创造更好的项目效益，满足客户更多需求。 本人最近在写成一个关于在模型上创新的小论文 。其基础并不是说如何去创作自己的行业模型，而是在大家发展的模型或者大公司的行业模型之上进行创新。比如时间维，一般行业模型都会有，但人家卖给你模型时，不会教你如何在其基础上进行无限扩展来满足客户需求，在自己总结的模型中，也往往会缺乏更深入的总结。而在行业模型中，维表是相对比较稳定，数据源也比较稳定的，但维表是否做得好，往往决定了是否能满足更多BI需求。虽然更大的扩展性在架构和整体模型上，但这对于中小项目，是最重要的了。那么由于维表的这些特性，我们往往可以进行预处理，自己制定其ETL规则，用于更多项目，达到高效、节约成本，同时满足项目质量的目的。 我这么说并不是说大公司的产品和模型不重要，而是说核心的东西必须自己掌握，不能依赖于别人的产品，任何工具和模型只能是实施的工具，那么你要做得更好，有更大的发展，请自己在前人和自己的经验基础上不断创新去吧。 责编：innovate  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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