啥是BI

啥是BI，这个话题在05年底的时候就发起过一次讨论。可以参见
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/e261134c38ad45b5/66f958aeaefb5289
或者看《ttnn BI观点》200511期(http://happyscry.googlepages.com/ttnn_bi_opinion_200511.pdf)，那里比较全。

那时，是想让大家用比较概括通俗的话谈谈BI是什么。过了一年多，每个人恐怕对这个词又有一些新的理解。

我也是，因此，就在这07年刚开始的时候，再来说说"啥是BI"。不过这次，是谈谈BI的内容。我想不同的人对这个术语理解不同吧。有人会说，它就是BI工具，-比如那些报表工具、OLAP工具、仪表盘什么的。或者有人认为他是一套用于分析的方法，或者说他是一个过程。

无法判断说对说错，其实我们需要一个定义吗？也许不需要，只是能够讲他清楚地表达出来，让一个外行的人听了，基本知道你是干什么的就好。如此，也许说，"BI就-是数据分析"，倒是个不错的说法。

这里不想多谈BI是什么，还是谈谈什么是BI吧。Ttnn是一个专注于BI的论坛，显然，已经将这个概念放的很宽。最终的目的当然还是辅助决策。因此，几乎所有-围绕这个目标的，都可以在这里谈论。辅助决策需要数据，因此对数据的管理可以谈论。这就包括了如何对历史数据进行管理，也就是数据仓库了。不过显然，数据仓库不-是必需品。其实只要有数据，不就可以分析了吗。但如果要数据仓库，进行数据整合、对数据质量进行管理、对元数据管理当然必不可少。甚至，数据的存储、安全都可以-在这个范畴里面。

辅助决策，其实是有必要将决策进行一些分类的。譬如从决策者的层次来分，高度不同，有的从战略高度，有的从执行层面。高度越高的，其实需要的是一些统计数字，他-们的决策恐怕很多得用自己的大脑，结合经验，那些数字是参考。越到执行层面，这辅助决策就越要自动化。例如自动判断客户的优先级，判断客户对价格的敏感度。当然-，这后头还有针对优先级、敏感度分别有什么样的应对策略。优先级高的，就优先接入客服电话。敏感度高的，就赠送一些话费刺激其消费。

看吧，决策其实应该分成分析、行动两个步骤。而数据是基础。

对于层次高的决策者。需要的是汇总的、统计性的。一般来说，报表、仪表盘挺适合他们。其实，一份报表、一页仪表盘的设计当中，已经包含了某种分析思路。例如一张-话费报表，从不同消费层次观察客户数量和话费。仪表盘上，对ARPU，某种业务渗透率进行监控，整出一些红绿灯看这些指标是否健康。这种决策，之后的行动是要决-策者指定的。而得到这张报表、仪表盘，则是"分析"的结果。为什么要从消费层次维度来分析话费，为什么要监控某些指标。

"分析"总是辅助的。但内容不少，方法也不少。可以设计一张报表，或者是设计一个Cube，自己来从各种维度来观察度量，对于分析师来说，这是一种不错的工具。-但OLAP毕竟还是从现有维度出发，要是深入分析问题，还得去发现新的、有趣的，能够反映问题的维度。这通过数据探索，数据挖掘可以得到。当然，后者不光是为了-发现有意思的维度，还可以针对具体某个问题，利用一些算法去分析，有描述性，也有预测性的。描述性的模型，从已有数据归纳出一些知识。预测性的，可以利用过去预-测未来，或者利用模式，预测相似。

可以发现在BI里面谈论的分析大多有个特点——利用历史数据。因此，对于并非利用历史数据的分析方法，倒是很少在BI范畴内提起。比如运筹学之类的东西，但也难-保证以后不提。

分析的方法多种多样，即便不是数学方法，也可以用人的大脑。分析的方法也有粗有细。看解决什么问题。就像用刀一样，如果给病人做手术，得用手术刀。砍柴，得用柴-刀。反过来那可就废了劲儿了。

说来说去，对我来说，是将这些东西都看作BI的一部分的。倒不如编个顺口溜。

数据是宝贝，
放到仓库里，
要问怎么放，
请用一体儿。    （一体儿即ETL）
仓库要管理，
设计好架构，
管好元数据，
质量得讲究，
防火并防水，
安全也重视。

分析是利器，
方法有多种，
报表OLAP，
深入用挖掘，
不管怎么样，
都得用数据。
支持为决策，
决策有高低，
高者要动脑，
低者只行动。

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