金融电信大比拼

Qing 20061124

遇到一个哥们儿，昨天在msn上，挺逗。是做数据仓库的，竟然和我是同一公司，只是不同的部门，不同行业。聊了半天，大致的意思，是想让我去他们那里，看情形算是领导，但有多大可不敢说。但俺知道俺们公司的神人特别多，所以多大的口气我都得打个一折以后再理解。

他有一个梦想，想打造一个能够跟国外大厂抗衡的BI队伍，为了证明他们现在做的是一份大事业，扯到金融和电信的数据仓库对比这个话题上来。说，金融的信息化水平比电信超前。说实话，这话我不大爱听。且不论是否超前，但我就干电信行业的，干吗说我们落后呢？甚至我的意识里面还是觉得在BI方面，电信肯定是走在金融前面的。这哥们举出的论据也挺有意思，为什么说超前呢？是因为IBM、NCR和埃森哲都给建行做过。嗯？难道被这些厂商干过的都成了圣女？奇怪的逻辑。可怎么说呢？要举例子说明只能沦落到抬杠份上，"我们电信行业也被这些厂商干过，除了十八摸，还有..."，好像这是多么光荣似的。

没有做过金融行业，具体情况不太清楚，但总算有几个做金融行业BI的朋友。感觉上，电信是要乱花钱一些，有时候不太顾及投资回报。看看如何大规模地建设经营分析就知道了。而金融行业相对谨慎一些。这都是有好有坏的。如果没有盲目的投资，俺们这些做BI的也就没饭碗了，BI人才、经验也积累不下来了。这是个从非理性到理性的过程。

从对BI的需求方面，我想也是电信行业的需求更急迫一些。首先是数据管理的需求，电信行业的数据显然要更多些，这些数据的管理需要数据仓库吧。然后从市场角度，就从平常生活中感知，也能知道电信行业对客户的争夺要比金融行业激烈（虽然这也可以被认为是成熟度不够），更需要BI来辅助决策。

所以如果说超前，还得说电信行业要超些。因为超前意味着激进、实验。

也许历来电信跟金融两个行业就有些不大对路吧。记得两年前，听到一位大妈也在说这类事情。这位大妈是做金融行业的，一脸不屑地说，"金融行业有一种贵族气质，电信那个小毛孩哪能比..."

怎么都一个腔调呢？

以上也许这是我这个电信行业从业者的偏见。但不管如何，也不用贬低他人来抬高自己，是吧。这里也有不少做金融的朋友，相信都有自己的感受。

现在回想一下，其实在跟这位哥们聊天，其实已经在暗暗较劲了。你说金融牛逼，我就说电信牛逼。你给我描绘一个大饼，我就泼点冷水。我给他介绍ttnn，他就表示对这种业余组织不感冒。我说ttnn里面高手如云，比如innovate就正在做个大项目，是Kimball亲自架构的（不好意思，我狐假虎威了），他不以为然，说Inmon他们现在的架构咨询公司Knightsbridge的架构顾问。顺便，将Kimball批了一通，说它就是一个维模型，是个business man。我靠，算了，吵不过。
  
Liu Annie 20061125

我觉得ttnn里面牛人太多，所以平时不大敢多说啥，胆怯啊。

老公是作电信的，每次一说起来，你们那点钱算什么，你们那项目，太小，被鄙视得不行。

移动和电信，感觉象坐地收钱的主，看看多少人在打电话，多少人在用手机！

银行，不存钱，不贷款，该怎么过怎么过，可是要不打电话，不上网，不用手机，估计好多人要活不下去了。

至于BI方面，到底谁在前面？没啥可比性，所谓商务智能，根基是建立在商务上的，单从技术上评判，也比较难以判断，因为BI的先进与否，我个人觉得，最终还是要从商务上的投资回报来看的吧。

hawk 20061125

我也来说两句。本人经验有限，但在电信和金融两个行业都干过一点，有可能都不是很深入。就我个人经历而言，在BI建设方面投资和规模之类的觉的电信大一点。但在具体应用上面我觉的金融的要比电信的复杂一点。电信的业务和产品相对来说单一，但金融的就要复杂一点。

对于这两个行业的从业人员来说，我觉的金融的人更理性和谦虚一点，他们很多时候能够认真的去做一些细小的活。电信行业的人好象更多愿意发号施令，许多工作都让IT人去做，而不是电信专业本身的人去做。

总之，要选择做哪个行业的项目，我更倾向于金融，也许电信的人太IT化，天天和IT人打交道，或许有点乏味。

smileagain 20061127

我觉得qing这个牛同事，是个典型沟通失败的例子。呵呵。
千万不能以贬低对方所做的工作来抬高自己的所做的工作。
BI项目沟通很重要哦。包括上下级沟通，与业务人员的沟通，与技术人员沟通，与同级的沟通。
比如，如果我们一看客户的信息化状况就说，你们多么不规范，多么落后，客户心里肯定老大不舒服，对我们公司的支持力度就要大打折扣。保持对客户的尊重，对其他人的尊重，是成功沟通的首要条件。当然，对那些天生比较贱，就喜欢别人贬低自己的人除外。

  
BI4Fun 20061127

要承认现实，不要贬低别人抬高自己，总该可以看到别人闪光的，
电信，金融其实都是一个应用点而已，就像我，一个外地人，有人说北京是中国最好的，有人说上海最好，也有人说老家最好，适合才是最好的，谁能忽悠，之后能踏实做一点事情，就阿米托佛拉。

innovate511 20061128

感觉相比较而言，金融的剩余市场空间要大点,
不过好象要求更高点，因为前面一位提到，金融行业消费IT更理智点；
现在电信的都有各个厂家占好自己的市场了.
当然由于这两个行业的特殊性,
他们上数据仓库也是最迫切的行业.

不过我想我们也应该关注其他行业,
比如制造、零售、能源、政府等，也可以关注下新兴行业，
比如大型医疗机构（医院）、娱乐消费（高级酒店、高级餐饮娱乐），可以想象一下这些新兴客户会有多少。。。。。
而我想我们较早做数据仓库项目的XDJM们基本都出自电信或者金融行业，如果都死守自己的领域，那其他行业谁去领头去干呢
： ）

不过各个行业有共同的特点就是相同的DW/BI理念和方法论以及技术，相同的目的，不同的是业务流程和行业背景以及数据源的特点。

呵呵，顺便说一句，我参加的那个大项目是以前的事情，我做了1年多，于今年退出的，去相对小点的公司好好地利用下自己的经验。

还有那个项目并不是纯粹的Kimball的方案，准确的说应该是IBM的方案，其中包含了Inmon推荐的ODS和3N的EDW建设，从这里到数据集市的那部分才是由Kimball为代表的Kimball group顾问。你去看现在IBM在国内做的项目，肯定没有纯粹的Kimball方案。这个项目的意义在于，IBM在全球IT服务领域霸主地位中，其中有关DW/BI领域的成功服务，有很多的经验都来自这个项目，而且IBM的重要决策都会参考这个分析结果，包括PC业务的卖出、增员裁员计划等等。我觉得Inmon派不要轻易否定Kimball，毕竟面对复杂的BI，他的后台设计方案都能轻松解决，而我看国内很多项目是靠BI工具去一个个实现，费时又费事。当然也不能轻易否定Inmon派的方案，毕竟长远的项目构架，靠多维模型为核心的EDW是支撑不了多久的。

以前和我一起做该项目，也是参透项目精髓最多的同事，也不削于在任何网站和论坛发言或者看文章/帖子，觉得各种讨论太幼稚。不过我不没必要那样，因为我觉得再好的项目经验，也仅仅局限在特点环境和用户需求，在DW很多变换的环境下是否能解决大大小小的问题，就是检验经验能否解决更多问题的时候，当然有个原因，就是我的项目经验和见识确实没那哥们多（他98年开始做DW），所以我出来露个脸，看看自己到底能解决多少问题。
：）
 
所以我兼做过综合方案的项目，两种方案的优缺点的细节我都很清楚，没有一方是绝对正确的。如果谁觉得其中一方肯定压过另一方，我可以跟他理论一下
：）

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友