iWay Data Migrator 建立数据仓库的工具:抽取、转换与加载

  作者:畅享网
2007/3/7 9:36:29
本文关键字: BI 商业智能

iWay Data Migrator

建立数据仓库的工具:抽取、转换与加载


        iWay Data Migrator (ETL Manager) 能够针对跨平台的各种类型数据库快速与弹性地执行数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)与装载(Load)的程序;其中也包括层次、多维数据库转换到不同类型数据平台中。

   ■ 全自动化的ETL工具为您提供无以伦比的效用

iWay ETL Manager是最完整用来抽取、转换、装载数据的有效工具;其设计是用来简化抽取各种型态操作系统及数据源的操作过程。iWay ETL Manager对于希望有效地构建、维护数据仓库(Data Warehouse)、数据集市(Data Mart),更是一项关键工具。此外,它还能带给组织和单位以下优点:
   ●就像一个极易操作使用的"数据泵(pump",可以用来搬移WebMobile应用系统上的数据。
   ●快速建立档案将数据装载到应用软件中(如CRMSCM等),也可以抽取ERP数据。
   ●对于只做一次数据库或平台的转换,更是非常适用的工具。
   ●IT工具箱中最杰出的工具:产生文字型态数据选,装载到测试数据库中或者产生临时数据存取...等等的功能。

弹性、端对端自动化的ETL过程、可存取跨平台及各种类型数据库的数据来源-这些优势使得iWay ETL工具在相同产品中居于领导的角色。而iWay ETL工具的可扩展性、跨平台、简易性的操作界面,更是您在选择构建数据仓库或搬移数据的首选工具。数据仓库系统往往需要不断扩充、丰富、精炼调整,ETL Manager自动化操作技术有助数据仓库长期、经济、有效的运作。

   ■ 无以匹敌的数据存取、搬移

iWay ETL Manager提供了一套完整工具去构建、维护、扩展和管理数据仓库。其存取、搬移数据过程是极易掌握的,它可以存取在35种以上的计算机平台里140种不同的数据库、档案系统、交易型态数据(CICSMQ)、商用软件EAI工具软件,这是我们的ETL Manager可以提供更多的功能而且明显优于其它ETL产品品质和使用范围的主要因素。ETL Manager也提供通过ODBCJDBCXML的方式去连接其它的数据来源进行数据存取。

ETL Manager的集成引擎提供了数据结构的透通性,来确保在存取网络来源数据-如层次型数据库、关系型数据库或其它结构的数据库-在ETL Manager工具里使用时都像是来自关系型数据表。按一按鼠标就可以做到跨平台、多个数据表的抽取、Join和逻辑处理。

   ■ 简易的操作方式

ETL Manager的抽取处理过程是藉由"点选"的界面来产生完整SQL抽取指令;您可以将数据表与字段的数据描述(Descriptive Metadata)展示出来,以辅助对来源端数据表的了解;数据表间的关联JOIN只需要通过鼠标拖、放简单的动作即可完成;而数据量大的关系型数据库要更高效率的装载数据库,也可利用自动大量装载程序(Automated bulk load procedure)功能;这些均不需要了解SQL指令就能够轻松做到,如果是SQL指令熟练使用者,也可以自行编写或修改已自动产生好的转文件指令。

而管理功能作业也是相当容易的服务器ETL程序的展现方式就像微软Windows资源管理器中的树状目录,而且可以同时连结到多台服务器,可让数据从一台服务器搬移到另一台服务器的工作变得很容易;如此一来,在测试环境所开发的ETL执行程序移到正式环境上的作业,只需通过剪下、贴上这样简单的操作来实现。

   ■ 产品组合

ETL Workbench

适用作业平台:Windows NT/ME/2000。用来建立查询、指定目标数据库装载指令以及数据转换工作的管理应用程序。

ETL Hub

负责将批次指令经由从属服务器所构成的网络传递给目标端平台。有Windows NTAS/400、大部分的UNIX系统和MVS

ETL Source Adapter

常驻在数据来源端平台,负责执行数据抽取和格式转换。

ETL Target Adapter

常驻在数据目标端平台,负责数据转换和装载作业。

Erwin Data Modeling

用于ETL Manager装载数据的模型设计

Metadata Manager

用来架构、归档、管理及存取元数据(Metadata

    ■     BI商业智能系统的无缝结合

ETLWebFOCUS强大的BI商业智能系统属于同一产品线,其内建集成的优势,为客户提供的是一揽子式的解决方案。这远远有别市面上的一般只是做前端展示的BI系统,因为它们在建立Data Warehouse时所用的ETL工具必需由第三方供应来搭配,这毫无疑问将造成后期系统信息集成上的困难和隐患。

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