迈向数据挖掘

作者：姜玲

2007/3/30 17:54:35

本文关键字： ttnn 2006年02期

丁西宁
20060125

今天终于开始向数据挖掘进军了。为了今天可以说做了很多的准备，这也许和我做事的风格有关。在对数据仓库进行了必要的学习和实践后，得出一个结论：不能为客户带来真正的商业效益的BI是没有任何价值的，没有数据挖掘的BI就不是真正的BI。都说学习数据挖掘需要很深的统计学、数学、会计学等理论基础，我现在没有，不过是骡子是马还是拉出来看看吧！上路了先！

Innovate511
20060125
现在很多大学的数据挖掘专业，确实需要很多统计学、概率论等知识，那是因为他们是搞基础研究和学习的，之所以现实项目中可能用不到，是因为社会分工，我只需要用人家研究过的算法，专业厂商做的工具即可。正如大家使用Java开发软件，并不需要知道Sun/IBM/BEA公司是如何做出Java开发平台一样，用他们做出来的Java开发工具就可以了。

至于BI，还是仁者见仁的事情，毕竟很多项目并没有上DM，原因很简单，DM基础研究结合实践还有一定差距，客户对这个投资还比较谨慎。相当多的客户还是通过看固定报表和OLAP图形/多维报表展示来研究市场/管理对策，看其中一些趋势，也取得一定的效果。如果针对各个行业的DM日渐成熟，那么将来上BI的大中型项目一定就需要上DM了。

Goldenfish3
20060126

虽然数据挖掘列在BI应用中，但仍是阳春白雪的东西，目前客户更喜欢跟高校或研究机构合作搞研究课题，而不是直接找厂商做解决方案。挖掘总是要整点新鲜有趣的知识出来，但挖来挖去没挖到金子的情况更多。拿工具装上数据套用算法，可能就是这个结果。

丁西宁
20060126

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