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我也来作个比喻模型设计 -> 大厦的设计图纸 数据 -> 砖瓦、材料 实施人员 -> 施工队 ETL -> 建造大厦的过程 BI TOOLS -> 装修 Data Ming ->精装修 DW -> 大厦 业务人员 -> 业主 客户IT部门 ->小区务业 格式上有点乱..大家看时,仔细区分一下.. 另:经与刘庆的讨论,觉得...BI TOOLS 生成的报表\图表\分析 -> 装修....这个好一些.. 记得Kimball也有个类似的比喻,不过是用一个餐厅来比喻的,原文不记得何处,大意如此。 比较一下Kimball和Davidjiang的比喻,觉得Kimball的比喻在范围上更贴切一些:) 建造大厦与业主装修相比更象是建造数据仓库和数据集市的关系。 如果沿着这个比喻继续引申...... 服务员要充当需求分析员,不是虽然看上去顾客是可以任意组合的,但服务员和客人说“熊掌炖人参会让您鼻血长流,您要是没地泻火的话还是吃萝卜炖排骨合适一些”,“鸡肉+芝麻,同食严重会要命......”,有时候顾客不知道吃什么,就得推荐“看您肾虚,吃点王八炖XX补补肾呗......” 顾客是上帝,不是那么好伺候的,OLAP分析等于让客户自己下厨房,反正就这些料,你想自己咋炒就咋炒吧,服务员说:“我们这有Essbase牌煤气灶和Brio牌炒勺给您用......” 听说八角茴香中的某些化学成分能防禽流感,顾客说我要清炖一斤八角茴香防禽流感,这就是对数据挖掘的期望...... 菜谱是业务元数据;原料采购单是数据源元数据;烹饪方法是ETL元数据;厨具说明书和餐厅服务指示牌是系统元数据...... DavidJiang 的比喻从DW实施过程来看是很形象的,比如我们这些"施工队"每天就是与砖石水泥管材等东西打交道,还得与业主,物业管理,监理沟通(不是件轻松活),还得设计图纸(尽管这应该是由设计院来干的活),使用这样那样的低级高级工具来建造大厦,大厦建设完后还要负责根绝具体业主的个性化需求来个精装修,所以这个施工队还真不是普通的施工队,尽管从理论上职责划分应该更明确些,更细分为好,但是"包工头"们为了成本控制的考虑往往却是如此的一人多职责。 请大家回帖子的时候多表达一些实际的内容,好吗?这样的帖子以后还是少发一些吧,免得浪费大家的宝贵时间,不是吗?如果觉得没有什么东西可写,也可以摘录一些网上的好文章给大家分享一下,不要为了写文章而写文章,我主张厚积薄发,有感而发。我觉得大家可以在这些方面寻找一些写作的素材: 1,最新技术分析; 2,疑难问题解决记录; 3,业内重大事件分析; 请大家多思考,既然是BI论坛,也请大家重视帖子的质量,不要成了灌水的论坛,不妥的地方请大家多包涵,为了大家共同的进步,请认真维护这个论坛的良好技术氛围。
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