商务智能与交易系统的关系(王茁)——《三位一体的商务智能》独家连载

  作者:王茁
2004/8/20 14:57:13
商务智能作为一个分析型系统只有在与企业的交易系统(订单输入、库存和运送等功能)相比较时才能显得更加明了。

本文关键字: 学习培训

虽然笔者给商务智能下了比较清楚、详尽的定义,但是,估计还是有许多读者不能完全理解什么是商务智能。这也不奇怪,因为商务智能作为一个分析型系统只有在与企业的交易系统(订单输入、库存和运送等功能)相比较时才能显得更加明了。

1.系统设计的区别

商务智能与交易系统之间的差异主要体现在系统设计和数据类型上(见表1.1和表1.2)。交易系统把结构强加于商务之上,不管谁来进行一项交易活动,都会遵循同样的程序和规则,而且一旦一个交易系统设计出来以后,轻易不会改变。而商务智能则能适应商务,因为它是一个学习型系统,能不断适应商务不断变化的需求。在商务智能系统中,变化越多越好。如果商务智能不能变化以解决新的问题,就不能满足商务的需要。从技术的角度讲,商务智能系统中变化的是数据、数据模型、元数据、报告和应用软件。商务智能的真正挑战就在于设计和管理一个总在变化的系统,这好比是一个没有终点的旅行。

表1.1  商务智能系统与交易系统在系统设计上的差异

商务智能系统

流程自动化

决策支持

设计目标为效率

设计目标为效果

为商务设定结构

适应商务变化

对事件做出反应

预测事件

创造最优化的交易环境

创造最优化的查询和分析环境

资料来源:美国数据仓库研究院

表1.2  商务智能系统与交易系统在数据类型上的差异

商务智能系统

当下

历史

不断更新

定期更新

因来源不同而不同

整合的

以应用软件导向的

以主题为导向的

只有细节层面的

细节的、总结过的和衍生的均有

资料来源:美国数据仓库研究院

2.数据类型的区别

交易系统和商务智能的区别还在于各自所管理的数据的类型不同。交易系统跟踪的是最近的交易情况,保留极有限的历史情况(通常只有60~90天)。而商务智能系统维持来自多个交易系统的、好多年的交易情况,因而许多企业都保有几十甚至上百个Terabytes的数据(美国的希尔斯商店有70个Terabytes的数据,第二大折价连锁店凯玛特有90个Terabytes的数据,第一大折价连锁店沃尔玛到2002年底就有284个Terabytes的数据,联合利华单独北美公司就有106个Terabytes的数据)。商务智能系统通过总结和计算建立需要跟踪的商务指标。商务智能之所以要从交易系统中独立出来,是因为二者放在一起会互相影响、两败俱伤,或者不能保证查询、分析和报告所需要的速度,前者影响后者的正常运行。

本文摘自王茁专著《三位一体的商务智能》
本文内容属于第一章《商务智能概述:透视商务历史、现时与未来的慧眼》的第三节
由作者向AMT提供

责编:王茁
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市场与商务战略专家, 目前在上海家化联合股份有限公司担任主管战略规划、市场营销和信息系统的副总经理职务。曾任上海家化品牌经理及品牌管理部经理、美国GARTNER公司咨询师和美国MDY高级技术公司市场主管。既有包装消费品行业的经验又有信息技术行业的经验,既有客户方面的经验又有代理公司方面的经验,既有中国市场的经验又美国市场的经验。曾为IBM、惠普、康柏和微软等美国一流的信息技术企业提供CRM、SCM和E-BUSINESS等领域的市场营销战略咨询服务。曾在GARTNER公司网站和出版物上发表多篇研究报告;在《南风窗》上发表多篇论述信息技术与企业管理的专栏文章(其中“企业要长‘千里眼’--商务智能体系的建立”一文是中国有影响力的媒体上关于商务智能的开山之作);是《南风窗·新营销》杂志的特约撰稿人。1991 获上海复旦大学国际新闻学士学位,2000年获美国圣约翰大学工商管理硕士(MBA)学位。
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