大数据

戴尔存储为客户提供卓越的价值。

华为长期以来在安全技术领域的投入，包括全网安全协防、下一代Anti-DDoS解决方案等，向世界传达了华为“利用大数据分析铸就安全敏捷网络”的理念。

4G时代，电信运营商可以轻松获取海量客户数据，通过对数据的分析，了解客户流量业务的消费习惯，识别客户消费的地理位置，洞察客户接触不同信息的渠道等等，电信运营商将获得深度商业洞察力，快速实现大数据变现。

现实的目的实现大数据和现有资源，将会在很长一段时间在决定哪些存储选项将最好地满足贵公司的目标。

对象存储的新来者Exablox表示，其产品OneBlox设备有基于文件的对象存储接口来弥补SAN的不足，对存储空间需求快速增长的企业能将该产品应用于备份。

在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。在2014年，大数据将开始基于业务目的而被采用，将被许多应用程序、应用软件和设备所消耗。现在，大数据正在走向可用化，越来越多的用例将在今年出现。

人类基因组测序能够揭示致命的突变，帮助科学家发现可拯救生命的药物，但个体基因组数据不是一个小数目，一个人的基因组数据加起来约有100GB,研究人员必须进行严格的分析才能在巨大的数据库中窥探到自己所需要的信息。

随着组织认识到大数据洞察的战略重要性，收集、连接、思考和适应的大数据活动，将是未来十年驱动商业价值的关键。

大数据自身复杂性给数据采集、存储、管理和分析带来了诸多挑战。如何发掘数据的潜在价值，如何实现类似人脑的认知和判断，发现数据间隐藏的关联，从而做出正确的决策，这在现代社会显得更加重要。

很多企业在招聘数据库工程师的时候都不会考虑没有经验的应届毕业生，DBA需要掌握的知识是比较广泛的，从硬件到操作系统，再到数据库和应用，DBA往往要从最基础的职位做起，不断积累经验才能真正出师。

对于闪存解决方案来说，不管是以服务器端flash卡的形式还是以全闪存阵列的形式，都提供了一些对于高性能、低延时、大容量存储的替代解决方案。

大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。

虽然此次对大数据Hadoop解决方案市场的评测只是一个开始，但是对于那些努力摆脱复杂的Hadoop厂商局面的公司而言，该报告提供了很好的参考信息。

在社交网络和其它的公共网站上，可以免费获得大量关于个人的数据，任何一个想要做坏事的人都可以从任意数量的在线资源通过交叉引用来建立关于他们的目标的轮廓。

有些数据虽然是文本或字符串的形式，但并不是真正意义上的非结构化，比如浏览器的类型信息、推荐来源，虽然取值为文本，但取值都有规律，这些数据在数据库中更多的是作为外键(FK)关联到维度表，因此都不算严格意义上的非结构化数据。