高性能计算

我们也应该比较清醒地看到，我们还存在很多的问题，例如我们在超算的应用方面跟不上，我们自主研发的应用软件比较少，除非在一些非常特殊的领域里面等等。这个问题严重制约了我国高性能计算下一步的发展。虽然我们在计算峰值速度上达到了第一，但我们目前迫切要解决的就是如何把这些尖端科技真正的利用起来、使用起来，让它真正的“活”起来!

在TOP500排行榜上，戴尔入选的系统数量每年都在不断变化。而作为商用HPC解决方案供应商，戴尔在HPC领域的贡献远不止于此。部分企业可能会处于商业保密方面的考虑，不愿意公布自身Linpack测试成绩，也会影响到供应商的TOP500排名。

超级计算在一个国家的发展，特别是一些尖端科技的发展中，发挥着不可替代的使用。生物科技，石油勘探，气象预报，国防技术，工业设计，城市规划等经济、社会发展的关键领域都离不开超级计算。各个国家，尤其是经济、科技水平比较发达的国家，都把促进超级计算的发展作为重要的规划内容。

日前，日本和德国的研究人员完成了历史上规模最大的一次人脑神经模拟计算，他们使用的“计算器”是目前世界排名第四的日本超级计算机KComputer(京)，结果相当令人震撼。

据中国科学院合肥物质科学研究院计算中心主任曾雉女士介绍，院方也曾经采用过SMP超级计算方案，但是随着时间的推移和研究人员人数的激增，原有的超级计算机无论在性能上，还是在功能上都已经无法满足未来应用的需要。投建一台性能先进、计算能力强大的全新超级计算机已经是迫在眉睫。

曙光公司作为国内顶尖的高性能计算系统供应商，多年来致力于为我国航空航天界提供优秀的高性能计算解决方案，推动国内空气动力学数值模拟研究的发展。

高校信息化部门对高性能计算中心的出现是欢迎的。高性能计算从总体情况上遍地开花，有越来越多的高校打算开始投入高性能计算中心，相当多的信息化部门人员对此表示感兴趣。

集中的云计算服务可以实现智能电网现有平台的硬件资源和软件资源的统一管理，从而实现SaaS云、应用协作云、高性能计算云等智能电网应用场景。同时，这还将改变智能电网应用方式，转变为服务为中心的电网计算和数据服务新模式。

随着中国医学研究领域的不断深化，原有的研究运算系统的运算速度与运算质量越来越不能满足日益增加的研究项目需求，特别是对高性能计算、网络计算和虚拟机技术等方面的需求激增。

中国高性能计算的增长仍然保持高速，这背后的驱动力是中国经济的增长及在科学研究方面投入的增长，能源行业高性能计算2011年到2016年的全球年复合增长率是6.8%，但在中国的增长率远远超过这一数字。

7月1日，中国气象局引进新一代高性能计算机系统并投入试用。此次引进的IBM高性能计算机系统分7个子系统，将分别安装在国家气象信息中心及沈阳、上海、武汉、广州、成都等5个区域中心，总体峰值计算能力达1759万亿次每秒，计算能力提升24倍。

在Green500榜单上，前100名系统中基于NVIDIAKeplerGPU加速器的系统平均比基于IntelXeonPhi的最新系统节能50%。所有未来的系统均将需要实现更高的性能，同时降低功耗。

在当今的虚拟时代，由于日新月异的技术发展要求企业IT部门也必须保持同样的更新演化速度，这使得企业IT团队的角色也发生了相应的变化。为了向企业的相关业务部门提供技术支持，进而实现企业增长的目标，他们需要更加敏捷和高效的基础设施。

近日，IBM用“红杉”模拟5300亿个人类的神经元。但结果令人大跌眼镜。与真正的人脑相比，“红杉”完全处于下风。目前，在全球超算排名中，“泰坦”居首位，而“红杉”排名第二，它的运算速度高达16000万亿次浮点运算/秒。

美国科学家最新研制新一代微型计算机，它不足雪花大小，却能执行复杂的运算程序。