BI理论

2010年最为热火当属云计算、物联网以及BI，对于CIO来讲，随着信息系统的逐渐完善，持续优化、以及信息系统的深化应用成为CIO关注的焦点。

商业智能已经在实现着三个转变：从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。

中国的发展将进入加快转型的十年。机遇稍纵即逝，如何推动变革迎接挑战正成为零售企业所关注的话题，近日，记者采访了王府井百货CIO刘长鑫，请他就王府井百货在信息化上的建设，分享一些经验与教训，展望一下未来十年的发展。

随着信息化的普及与发展，信息技术在企业中的应用逐步得到了重视，尤其是在金融危机以后，企业对于信息技术在企业中的力度开始进一步增加

商业智能已经在实现着三个转变：从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。

作者: daiyan 20071120要首先申明，纯粹是怀着请教的目的发这个帖子的。现在做的ETL可以全部定义为支持OLAP的ETL，相当一段时间之内，恐怕也是做支持OLAP的ETL，因为DW（Data Warehouse）是另外一个专门的小组在做，成果的实用性还不是很显著，可能仍然限于一些数据集市（Data Mart）的应用。对上文所言的”支持……

作者: cnzhangzhen 20071108 我们一个very very important的用户给了我这样两个问题，我实在不知道该怎么回答：1 xml在bw中有哪些应用？2 数据挖掘在bw中如何应用？诸位能给点意见么？谢谢作者: Qing 20071108 bw是什么东西？是sap bw，还是bi＋dw？你这两个问题确实大而无当，要不你自己先说说。但我……

数据仓库实施过程所需要考虑的步骤: 一. 再三考虑应用程序的实现方法 数据仓库并不涉及事务处理，并且在报表方面也仅占一小部分。而数据仓库应用程序的本质是分析，尤其是针对业务智能的分析。BI并不是通常所说的数据：它是一种从旧有数据中,模型化得到的新的数据。那么如何才能从旧有数据中挖出这些新数据呢？事实上，这个工作不是让……

数据仓库和数据挖掘是两个比较大的概念，在国外已经非常成熟，在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟，数据仓库和数据挖掘开始起步。 如何建立数据仓库和数据挖掘是个不断值得探讨和优化的问题，不仅仅在技术上，在商业应用上也是如此。随着新的技术和观念的不断引入，传统的数据仓库技术方法有了很大的改变，基于数据仓库的应用也有了……

多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 ……

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是……

这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。 Framework 开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。 Sta……

最近工作比较忙，一直在TTNN潜水，看到大家在讨论业务建模和数据建模，我也一直做这个方向，很感兴趣。我把业务建模和数据建模的关系理一下，这样争论也有个基础。当然其中肯定也有不当之处，请多多指点。 先说业务建模，业务建模一般分两类。第一类是为了解决某个业务问题而建立一个业务模型或者数据模型。第二类是将企业的业务状况、业务……

接下来的这些条目是INFORMATICA 的高级调优建议。请极其谨慎地处理，每次试用一条建议。在没有试着使用初级和中级建议来提高INFORMATICA 的性能以前，不要尝试使用如下的高级建议。这些建议的实施可能需要系统管理员（SA）、数据库管理员（DBA）以及网络管理员之类的专家级人物的配合才可以，所以要细心。高级调优最重要的方面就是能够精确的查明瓶颈是什……

1．Oracle为客户端开启会话有两种方式：共享服务和专用服务。在专用服务情况下，监听器为连接请求创建新进程（Unix环境下是Process，Windows下我想应该是Thread吧）；共享服务情况下，监听器将客户请求交给Dispatcher，由Dispatcher安排多客户的作业。SQL Server在默认情况下自动为客户端连接创建线程，当有非常多的客户……