本文关键词: 商业分析 旅游 BI

用友BQ商业分析成旅游行业智能规划专家

人们对旅游过程的体验感尤为重视,同时游客在多样的旅游形式中也产生了海量信息。用友BQ商业分析通过分析旅游景点中的各种数据,揭示出全新的数据关系,通过数据挖掘来实现对景点的决策规划。

本文关键词: 架构 移动BI 信息服务

移动BI的企业应从简单项目入手

Noor说:“关键在于将合适的架构用在恰当的地方。”不过,他也提醒用户,想走捷径式地把现有BI系统简单升级用作移动用途只会碰壁。

本文关键词: BI 管理项目 流程管理

业务部门在BI管理项目中的位置

业务所有权是成功的主因;BI当中有个关键词--业务(business)。IT技术的传统主义者也许在其他领域非常成功,但在BI领域不能想当然地复制别的最佳实践。

本文关键词: 移动化 移动BI iPad

移动BI颠覆人与人沟通方式

移动化已经改变他的公司环境,并提升了BI软件的性能。据他预测,随着移动化的发展,传统客户端软件的设计开发将遭遇挑战,BI厂商与独立软件厂商将更加注重移动化产品的研发。

本文关键词: BI系统 数据库 中小型企业

部署BI系统时的基本要求

一个方法是把精力放在BI系统与数据库引擎的结合当中。比如微软的SQLServer包含了AnalysisServices组建,可以用来处理BI工作负载,同时它可以完整地在平台上部署定制或打包的BI系统。

大数据与BI的困惑:还差一公里

可以确定的是,随着互联网技术的发展,未来的大数据时代,一定是各种信息呈现规模快速增长的状态,如何更快获取有用的信息是关键,智能分析工具会变得越来越重要,可以凌驾于多个管理系统、数据库之上,如何通过更灵活、可控的BI工具,真正挖掘出大数据时代的价值,是大数据和BI面临的共同挑战。

本文关键词: 大数据 智能化 存储

大数据为智能化商业提供预测和分析服务

你不必将您的整个现有的基础设施和工具集推倒重来。事实上,我强烈反对那样做。你现在所使用的商业智能和数据仓库有可能是一个原因,因为他们已经在为您提供相应的业务价值。事实上,许多大数据技术确实能帮助你从现有的数据库和工具获得更多的价值。

本文关键词: 企业财务 精准BI 诺亚舟

精准BI让大象会跳舞,章鱼会说话

预测不是拍脑门,科学而准确的预测需要建立在精准的历史数据分析和对未来趋势准确判断上。企业的管理是系统化的科学管理过程,BI工具是帮助企业实现管理提升的有效良方。

用友BQ用BI诠释石油行业数据价值

现在石油企业的内部信息已基本完成整合过程,因此并不缺乏数据来提供分析。重点是如何过滤数据,如何诠释这些数据的价值。用友BQ用BI将石油企业的所有数据以真实、动态的出现在高层面前,并通过各种图表直观展现,为企业带来更多价值。

用友BQ企业驾驶舱 多端互动总揽全局

用友BQ企业驾驶舱打造了一个现代化的虚拟办公场景,具备分屏技术,支持多端触控。不仅让企业高层可以对所有重要数据一览无遗,也满足了多人互动,让信息尽在掌握。

本文关键词: 企业驾驶舱 语音识别 BI

用友BQ企业驾驶舱 说出来的数据

融入语音识别的用友BQ企业驾驶舱实现了说出来的数据与图表,它让企业决策者摆脱查看众多复杂图表时的手忙脚乱,而是随心所欲的说出数据;摆脱查看各项报告时的眼花缭乱,而是悠然自得的听报告。

本文关键词: 大数据 数据分析 数据挖掘

定义大数据:浅显易懂的大数据入门

大数据有4项典型特征:量(Volume)、多样性(Variety)、高速(Velocity)和易变性(Variability)。

本文关键词: 数据 挖掘

谁能把金子从数据金沙中淘出来

2011年10月咨询公司麦肯锡发布题为《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》的报告,指出数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

本文关键词: 大数据 商业智能 数据分析

本土软件企业试水大数据市场

近日,人大金仓收购以商业智能、数据业务分析处理为主营业务的广州思迈特软件有限公司,并将其作为人大金仓的控股子公司暨广州技术中心。人大金仓副总裁安静表示,此次收购是人大金仓从单一数据库产品向数据整体解决方案提供商转变,打造大数据中心一站式服务的重要举措。据IDC数据显示,2011年,中国数据库市场总体规模达到5.93亿美元,同比增长约16%。IDC高级分析师潘……

本文关键词: 海量 数据

海量数据处理、分析和挖掘技术讨论之外

海量数据能够支撑生产力以及消费者剩余的新一波增长。例如我们估计,一家零售商充分利用大数据有可能增加其经营利润率由60%以上。利用大数据不仅能够充分考虑消费者的李应,并且能够满足企业自身利益的增长。海量数据的使用将变成企业竞争力和增长力的关键因素。从竞争力和潜在价值捕获的角度来看,所有公司都需要认真对待大数据。大多数行业,既定的竞争对手以及新进入者都将利用数据……

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