本文关键词: 产业链 合作伙伴 开发平台

用友UAP开发平台免费对合作伙伴开放

用友UAP为合作伙伴提供免费开发平台,一方面用友希望伙伴能够在用友UAP平台上开发出大量的应用,丰富平台内容的同时,也为合作伙伴带来全新的发展空间。另外,这也是用友平台化战略的一部分,通过免费模式,吸引更多的合作伙伴,使平台产业链更完整更强大。

本文关键词: BI 业务分析 商业智能

商业智能难以单手擎天

88%的企业承认在BI项目实施过程中,业务部门不能提出或者不能正确提出需求,却希望IT部门能够完成BI项目。这个调查结果道出了企业内部BI项目(也包括其他信息化系统项目)的关键所在,即业务部门必须和IT部门充分沟通,如果业务部门不能明晰定义需求(包括现实需求和潜在需求)也就更不可能得到他们(潜在)期望的结果。同时,BI项目需要的不仅仅是IT的支撑,还包括人力……

本文关键词: 数据管理 大数据 预测分析

大数据分析的三大演进方向

最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图,同时Wikibon也发布了2013年大数据市场预测,两份报告都明确指出,随着分析正在成为企业IT的核心,昔日的BI-ETL-EDW分析范型已经完全落伍,不再适用。

本文关键词: BI 目标驱动

实施BI需要目标驱动

很多时候,企业实施信息化是IT部门提出需求,而业务部门的重视程度不够,从而导致系统上线后与业务的关联度差,最终系统无人问津。业务部门有了强烈的需求后,才能驱动信息化的实施,需求在企业信息化系统实施中起着至关重要的作用。

本文关键词: 采集 大数据 数据信息

大数据时代采集就是价值

绝大多数的企业现在还很难判断,到底哪些数据未来将成为资产,通过什么方式将数据提炼为现实收入。对于这一点即便是大数据服务企业也很难给出确定的答案。但有一点是肯定的,大数据时代,谁掌握了足够的数据,谁就有可能掌握未来,现在的数据采集就是将来的流动资产积累。

本文关键词: 云计算 大数据 社会化网络

张亚勤:大数据催生颠覆式创新

和云计算一样,业界对达到怎样的数量级才算大数据并无定论,在很多行业的应用场景里,数据集本身的大小并不是最重要的,是否完整才最重要。

本文关键词: 大数据 集成创新 商业模式

大数据时代的文化建设

去年5月,中宣部、科技部、文化部等5部委在深圳文博会上命名了首批16个“国家文化与科技融合示范基地”。随后,文化部文化科技司组织相关专家对“示范基地”展开了全面调研。

本文关键词: 大数据 SAP HANA

专访SUSE高级总监:与大数据并肩前行

NajiAlmahmoud也就SUSE和中国企业合作的进展进行了介绍,据了解,华为自去年就成为首家SAP全球技术合作伙伴的中国公司,并在2013年3月7日的CeBIT展会上推出其首个SAPHANA平台认证的机架式服务器,预装SUSELinuxEnterpriseServerforSAP应用。未来,SUSE与华为的合作通过SAPLinuxLab在对SAPHAN……

本文关键词: BI 大数据 非结构化数据

BI为什么不能快速踏入大数据时代?

BI的概念过于泛泛,以至于在几年前,很多企业认为BI可有可无。近年来,大数据给BI带来了极大的冲击,加速了其发展的步伐,甚至有人大胆预测,未来十年,商务智能分析将引领管理信息化的发展。

用友UAP打造平台化企业 实现风险管控

有78%的企业将“信息化的风险管理与控制”放在当前企业面临挑战的首位,企业信息化风险具有多方面的影响。用友UAP信息化统一应用平台针对云计算具备完善的风险管控体系,为企业维护系统和数据安全提供了很好的保障。

本文关键词: CIO 大数据 Hadoop

CIO们的新年大数据清单

一个Hadoop软件库:2013年将是大数据潮流来袭的一年,从无到有,第一步就是获取能够在很长时间内满足分析需求的软件工具。

电子商务档案信息检索的智能化趋势

电子商务智能化是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等。为企业的各种经营活动提供决策信息。

如何实现精益BI?

什么是精益BI呢?精益BI关注顾客价值,并且通过解决资源浪费问题,创造额外价值,合理利用现有资源。精益BI通过三个主要理念体现它的原则和实践价值:一、精益生产;二、系统理论;敏捷项目管理。

本文关键词: 大数据 IT行业 数据同步

解读大数据 洞察新价值

大数据(BigData)的热潮席卷全球,大数据改不仅仅变着企业现有的运营模式,核心的用户数据将成为业务决策的重要依据,同样影响着企业未来的赢利能力。IT行业的目光聚焦于大数据,快速增长的大数据背后隐藏着巨大的商业价值,同样也为数据所有者,分析服务机构和IT解决方案提供商带来新的发展机遇。

超级市场会员数据挖掘具体应用

传统的超级市场的营销分析和数据分析主要是基于宏观的商品销售数据分析,是“以产品为中心”的经营战略所支配和要求的;随着市场竞争的日益激烈和竞争手段同质化的加剧,仅仅依靠打折、积分、靠传统的品类分析、进销存分析、毛利分析等技术手段,由于在行业内广泛的使用和普及,已经越来越失去竞争的优势。什么是真正的“以客户(消费者)为中心”的经营理念和实践,如何实现从“以产品为……

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