BI理论

如今，数据逐渐成为企业的重要生产要素，越来越多的企业意识到大数据已变成巨大的经济资产。在大数据时代，CIO要想获取竞争优势，必须要进行角色转换与思维重构，对数据进行分类，有针对性的对数据进行收集、整合和加工。CIO需要肩负双重身份，既要帮助企业省钱，又要帮助企业赚钱，甚至要二者兼而有之。正确认识和利用好大数据，CIO可以获得更多价值。

若要说目前IT领域热度最高词的话，除了云计算外，恐怕就是大数据了。当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。大数据正在推动生产力迅速发展和创新，对于海量数据的应用也预示着新一波生产率大幅增长时期的到来。

关联，其实很简单，就是几个东西或者事件是经常同时出现的，“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。

虽然商业智能的应用效果并不是很理想，但CIO还是要关注新的技术、新的领域发展，现有的商业智能技术更多是在用户终端体现，而体现的方式几乎都是我们普通的电脑(或笔记本)，对于决策者来讲，虽然使用电脑，但如果不在办公室或者在异地，相对来讲，并不是很方便。

信息系统对于消耗性物资药品、卫生材料的管理，主要是使管理人员随时掌握这些物资的采购、库存、作用和损耗情况。由于一个医院使用的这些物资种类多达几千种，仅仅靠人和卡片、账册是不易管理的。

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据海洋中的大数据要做的事不仅要对大规模的信息运行分析而且也成为数据仓库的一种来源。你会更少需要对少数大型机器的依赖和更多依靠大量的通用硬件和云资源。

商业智能应用系统的数据主要来源于ERP、WMS、SCM等业务系统、办公系统或互联网的数据文件，通过ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写)工具提取、转换和加载到数据仓库中。

BI是直接为客户创造价值的大数据核心应用。全球数据量正以每年超过50%的速度爆发式增长，但大数据的价值密度十分低。在大数据的三层结构模型“数据采集传输存储-数据加工-数据分析应用”中，BI处于数据分析应用层次，是将海量的数据转化成知识呈现给决策者，帮助传统企业实现向“以客户为中心”的业务转型。BI是大数据的核心应用，具有2大核心价值：1、贴近客户;2、直接为……

PB级是多大?EB的确切位置从哪里来的?把这样的问题弄清楚大数据仍然是大生意。虽然有大量的话炒作“大数据”。我不得不承认EMC的ChuckHollis的在规模和信息工厂效益的价值。

信息化建设的重要性已开始被更多服装企业接受，很多大型企业也愿意在信息化上做投入，来改善企业管理现状，提升企业的效率。但信息化工程是个庞大的项目，要投入大量的人力物力财力，所以服装企业肯定要通过选型来挑选最合适的供应商，才不会让信息化叫好不叫座，浪费企业资金。

在建立了指标体系和报表体系后，如何展示更能说明问题?另一方面，如何展示指标的来源数据和指标的浮动以及历史数据的对比关系?

宅急送的业务平台支持七千人同时在线，支持每天六十万工作单业务量（业务峰值时期在百万左右）。这么大的业务量，还能保证管理简单、数据准确，反应灵敏，宅急送是如何做到呢？

大数据，正成为当今世界最炙手可热的产业，企业、政府纷纷对其趋之若鹜。然而我市一些业内人士表示，尽管大数据前景被普遍看好，但发展上也不能操之过急，只有翻过数据来源、成果应用和隐私保护这“三座山”，大数据产业才能有光明未来。

从硅谷到北京，大数据的话题真在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。